نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorعاشورپور, محمدfa_IR
dc.contributor.authorزیارت بان, مجیدfa_IR
dc.date.accessioned1399-07-09T01:15:42Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-09-30T01:15:42Z
dc.date.available1399-07-09T01:15:42Zfa_IR
dc.date.available2020-09-30T01:15:42Z
dc.date.issued2017-09-23en_US
dc.date.issued1396-07-01fa_IR
dc.date.submitted2017-09-09en_US
dc.date.submitted1396-06-18fa_IR
dc.identifier.citationعاشورپور, محمد, زیارت بان, مجید. (1396). بازشناسی برخط حروف مجزای دست نویس فارسی با استفاده از مدل مخفی مارکوف گسسته و ویژگی‌های مبتنی بر زبان فارسی. مجله علمی-پژوهشی رایانش نرم و فناوری اطلاعات, 6(2), 51-68.fa_IR
dc.identifier.issn2383-1006
dc.identifier.issn2588-4913
dc.identifier.urihttp://jscit.nit.ac.ir/article_61690.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/195425
dc.description.abstractدر این مقاله، بازشناسی برخط حروف مجزای دستنویس فارسی با استفاده از مدل مخفی مارکوف گسسته و ویژگی‌های مبتنی بر زبان فارسی ارائه می‌شود. در روش پیشنهادی، از استخراج نقطه‌های حرف، حذف قلاب‌ها، یکسان سازی ابعاد بدنه اصلی و هموارسازی آن به‌عنوان بخشی از فرایند پیش پردازش استفاده می‌شود. جهت حرکت قلم برای بدنه اصلی و همچنین محل و تعداد ریزحرکت‌ها و نقطه‌های حروف به‌عنوان ویژگی‌های قابل مشاهده به منظور استفاده در فرایند آموزش و آزمایش مدل به‌کار می‌روند. در روش پیشنهادی از هیچ‌گونه گروه‌بندی حروف، استفاده نشده است. به‌منظور تولید دنباله مشاهدهای گسسته برای مدل مخفی مارکوف، از کتاب کد پیشنهادی که مبتنی بر خصوصیات نوشتاری زبان فارسی است استفاده می‌شود. برای افزایش دقت بازشناسی، فرایند پس‌پردازش پیشنهادی، حرف بازشناسی شده را از نظر تعداد و محل ریزحرکت‌ها و نقطه‌ها بررسی کرده و خروجی نهایی را بر می‌گرداند. نرخ بازشناسی با استفاده از روش پیشنهادی بیش از ۹۸ درصد برای مجموعه داده‌های آزمایشی است که نسبت به سایر روش‌های اعمال شده بر روی این مجموعه داده، دقت بهتری را ارائه می‌دهد.fa_IR
dc.format.extent2425
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشگاه صنعتی نوشیروانی بابلfa_IR
dc.publisherBabol Noshirvani University of Technologyen_US
dc.relation.ispartofمجله علمی-پژوهشی رایانش نرم و فناوری اطلاعاتfa_IR
dc.relation.ispartofJournal of Soft Computing and Information Technologyen_US
dc.subjectبازشناسی برخطfa_IR
dc.subjectحروف مجزای فارسیfa_IR
dc.subjectمدل مخفی مارکوفfa_IR
dc.subjectکتاب کدfa_IR
dc.subjectپیش پردازشfa_IR
dc.subjectپس‌ پردازشfa_IR
dc.titleبازشناسی برخط حروف مجزای دست نویس فارسی با استفاده از مدل مخفی مارکوف گسسته و ویژگی‌های مبتنی بر زبان فارسیfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeمقاله پژوهشی فارسیfa_IR
dc.contributor.departmentگروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان، گرگان، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentگروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان، گرگان، ایرانfa_IR
dc.citation.volume6
dc.citation.issue2
dc.citation.spage51
dc.citation.epage68
nlai.contributor.orcid0000-0003-4560-4759


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد