پیش‌بینی توسعه شهری با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنتینل به روش شبکه عصبی

Abstract

پژوهش حاضر با به‌کارگیری فن سنجش از دور و شبکة عصبی به مدل­سازی توسعة شهر رشت آن پرداخته است. بدین منظور با تهیه تصاویر ماهواره­های لندست و سنتینل به بررسی تغییرات کاربری­های رشت پرداخته شده است. با توجه به ارتقای قدرت تفکیک طیفی و مکانی تصاویر سنتینل در مقایسه با لندست به نظر می­رسد شاهد افزایش دقت در روند پردازش تصاویر و پایش تغییرات زمانی باشیم. تولید نقشه­ها از تصاویر با ترکیب چندین روش طبقه‌بندی در قالب یک درخت تصمیم­گیری انجام شده که بهترین نتیجه متعلق به تصویر سنتینل با دقت کاپای 92/0 بوده است. برای مدل­سازی توسعة شهر از تصاویر لندست سال­های 2000 و 2011 در قالب شبکة عصبی استفاده شده است. سپس توسط مدل تولید شده، نقشه سال 2017 پیش­بینی شده است. میزان تطابق نقشه پیش­­بینی شده با نقشة مرجع سال 2017 محاسبه و معیارهای دقت کلی و ضریب کاپا به ترتیب 9113/0 و 8422/0 به‌دست آمده است. در نهایت با دقت­های قابل قبول، روش ارائه شده برای پیش‌بینی نقشه سال 2025 استفاده شده است.