بررسی و پیش‎بینی خواص فیزیکی و مکانیکی کامپوزیت کاه و گچ به کمک مدل شبکه استنتاج عصبی فازی تطبیقی

Abstract

کمبود منابع زیست محیطی، اقتصادی خواستار افزایش پژوهش در زمینه جایگزین‎های جدید در ساخت و ساز عمرانی است. در چند دهه گذشته گچ به عنوان مواد نازک سازی دیوار و سقف استفاده شده است. مطالعات فراوانی انجام شده است تا از الیاف طبیعی به عنوان تقویت کننده گچ استفاده شود و طی آن موفق به سبک سازی کامپوزیت‎های گچی شده‎اند. در این پژوهش از ماده لیگنوسلولزی الیاف کاه برنج در 8 سطح نسبت به وزن گچ جهت ساخت پنل‎های گچی استفاده گردید. همچنین از متیل سلولز، آهک، نشاسته و محلول های قلیایی آهک اشباع و هیدروکسیدپتاسیم 1 مولار به عنوان اصلاح کننده‎ی کاه در این تحقیق به کار گرفته شد. از هر ترکیب 3 نمونه ساخته شد و تهیه نمونه‎ها مطابق با استاندارد و‎اندازه گیری خواص فیزیکی و مکانیکی از جمله مقاومت خمشی، فشاری، دانسیته مطابق با استاندارد‎های مربوطه انجام گرفت. کاه عملکرد ضعیفی در مقاومت ها از خود نشان داد ولی دانسیته را حدود 12 درصدکاهش داد. در ادامه کاه فراوری شده علاوه بر بهبود دو خاصیت قبلی توانست مقاومت خمشی را 9 درصد افزایش دهد. نتایج حاصل از بررسی های میکروساختاری با میکروسکوپ الکترونی تاییدی بر نتایج بالا را نشان می دهد. کمک برنامه نویسی در نرم افزار متلب و با استفاده از شبکه عصبی- فازی آنفیس، مدلی جهت پیش‎بینی خواص ترکیبات جدید و همچنین پیشنهاد ترکیبات بهینه به دست آورده شد.