نمایش مختصر رکورد

شبیه سازی و طبقه بندی وقایع کیفیت توان با استفاده از شبکه عصبی

dc.contributor.authorمروج, زهراfa_IR
dc.contributor.authorآذرخش, جوادfa_IR
dc.date.accessioned1399-07-08T23:52:08Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-09-29T23:52:08Z
dc.date.available1399-07-08T23:52:08Zfa_IR
dc.date.available2020-09-29T23:52:08Z
dc.date.issued2015-08-23en_US
dc.date.issued1394-06-01fa_IR
dc.date.submitted2017-01-28en_US
dc.date.submitted1395-11-09fa_IR
dc.identifier.citationمروج, زهرا, آذرخش, جواد. (1394). شبیه سازی و طبقه بندی وقایع کیفیت توان با استفاده از شبکه عصبی. مدل سازی در مهندسی, 13(41), 137-146. doi: 10.22075/jme.2017.1732fa_IR
dc.identifier.issn2008-4854
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.22075/jme.2017.1732
dc.identifier.urihttps://modelling.semnan.ac.ir/article_1732.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/164442
dc.description.abstractامروزه استفاده ی روز افزون از تجهیزات الکترونیکی و بارهای غیر خطی در سیستم قدرت، مسئله کیفیت توان را به یک موضوع مهم تبدیل کرده است. در این مقاله برای شبیه سازی وقایع کیفیت توان به طور همزمان از دو روش مدل سازی ریاضی و داده های حاصل از شبیه سازی با نرم افزار Pscad استفاده شده است. با توجه به عملکرد بسیار خوب شبکه های عصبی در کارهای تشخیص الگو و طبقه بندی، شبکه عصبی چند لایه برای طبقه بندی وقایع مورد استفاده قرار گرفته است .در مرحله استخراج ویژگی ها از دو تبدیل STFT و تبدیل موجک گسسته استفاده شده است. پس از طبقه بندی وقایع با استفاده از شبکه عصبی، مقاومت شبکه عصبی در برابر نویز در سطوح مختلف مورد بررسی قرار گرفته است. در شرایطی که نویز وجود ندارد شبکه عصبی وقایع را با دقت 98.22 درصد طبقه بندی می کند. در پایان نتایج به دست آمده در این مقاله با نتایج تحقیقات دیگر مورد مقایسه قرار گرفته استfa_IR
dc.format.extent1060
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشگاه سمنانfa_IR
dc.relation.ispartofمدل سازی در مهندسیfa_IR
dc.relation.ispartofJournal of Modeling in Engineeringen_US
dc.relation.isversionofhttps://dx.doi.org/10.22075/jme.2017.1732
dc.subjectکیفیت توانfa_IR
dc.subjectشبکه ی عصبی M‏LPfa_IR
dc.subjectSTFTfa_IR
dc.subjectتبدیل موجک گسستهfa_IR
dc.subjectنویزfa_IR
dc.titleشبیه سازی و طبقه بندی وقایع کیفیت توان با استفاده از شبکه عصبیfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.contributor.departmentدانشگاه سمنانfa_IR
dc.contributor.departmentدانشگاه سمنانfa_IR
dc.citation.volume13
dc.citation.issue41
dc.citation.spage137
dc.citation.epage146


فایل‌های این مورد

Thumbnail
نام:
CE46FF80B0F6CFF140B1305A3481B5 ...
اندازه:
1.036مگابایت
قالب:
PDF
توصیف:
FullText
دریافت مدرک

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد