بهسازی تصاویر دریافتی از پهپادها و ماهوارههای کوچک با استفاده از روش فرا تفکیکپذیری
(ندگان)پدیدآور
خزائی پول, پیمانآقابابایی, مجیدخویشه, محمدنوع مدرک
Textکوتاه
زبان مدرک
فارسیچکیده
محدودیتهای تئوری و عملی در سامانههای عکسبرداری بر روی وضوح تصاویر اثر میگذارند یکی از شیوههای موثر در غلبه بر این محدودیتها، روشهای فرا تفکیکپذیری میباشد که در سالهای اخیر گسترش یافته است. هدف اصلی این مقاله علاوه بر بزرگنمایی تصاویر دیجیتال، بازیابی جزئیات فرکانس بالای از دست رفته است. در این مقاله یک روش فراتفکیکپذیری تک تصویر با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای بهسازی تصاویر ارائه شده است که نتایج بهتری را نسبت به روشهای متعارف فراتفکیکپذیری ارائه میکند و برای اثبات کارآیی این روش از معیار سنجش کیفیت تصویر یا همان نسبت پیک سیگنال به نویز (PSNR) استفاده میشود. نتایج حاصله نشان میدهد که روش پیشنهادی مبتنیبر الگوریتم ژنتیک میزان PSNR تصویر را نسبت به روش فراتفکیکپذیری مبتنی بر پراکندگی، تقریباً به اندازه 10% افزایش میدهد.
کلید واژگان
فرا تفکیکپذیریبهسازی تصاویر
نویز زدایی
شبکه CNN
الگوریتم ژنتیک
مهندسی برق- الکترونیک
شماره نشریه
83تاریخ نشر
2017-11-221396-09-01
ناشر
دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره)سازمان پدید آورنده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه علوم دریایی امام خمینی(ره)استادیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره)
دانشجوی دکتری الکترونیک دانشگاه علم و صنعت




