مروری بر روش های تشخیص ناهنجاری مبتنی برگراف در شبکه های اجتماعی

Abstract

استفاده از شبکه های اجتماعی برای برقراری ارتباط و اشتراک­ گذاری اطلاعات رشد چشم­گیری در سال­های اخیر داشته و در اکثر حوزه­های آموزش، کسب و کار، سلامت و سرگرمی کاربرد دارند. حجم زیاد اطلاعات با ارزش در شبکه­های اجتماعی آن‌ها را هدف اصلی کاربران مخرب همچون هرزنامه­نویس­ها و کلاه‌برداران برای انجام فعالیت­های ناهنجار و غیرقانونی قرار داده است. رفتار نامتعارف و دور از انتظار این کاربران با استفاده از روش­های تشخیص ناهنجاری شناسایی می­شود. تشخیص ناهنجاری اهمیت بسزایی در جلوگیری از کلاه­برداری، انتشار اطلاعات تقلبی و سازمان­دهی حملات در این شبکه­ ها دارد. ناهنجاری­ها ایستا یا پویا و با ویژگی یا بدون ویژگی هستند. در این مقاله روش­های مختلف توسعه‌یافته برای تشخیص انواع ناهنجاری در شبکه­ های اجتماعی مورد بررسی و دسته­بندی قرار گرفته­ و مروری بر تشخیص ناهنجاری، کاربردهای آن، چالش­های موجود و موضوعات کلیدی برای پژوهش­های آینده ارائه شده است.