ارزیابی دقت شبکه‌های عصبی مصنوعی در برآورد دبی حداکثر ‏لحظه‌ای، مطالعه موردی: حوزه‌های آبخیز استان فارس

Abstract

<span dir="RTL">برآورد دبی اوج سیلاب در حوزه‌­های آبخیز یکی از مهم‌ترین مسائلی است که هیدرولوژیست­‌ها و کارشناسان بخش آب را به‌خود مشغول کرده است. یکی از روش‌های نوین در حل مسائل مهندسی آب و رودخانه‌ها و همچنین، برآورد دبی اوج لحظه­‌ای، استفاده از شبکه­‌های عصبی مصنوعی می‌باشد که با الگوبرداری از شبکه مغز انسان ضمن اجرای فرآیند آموزش، روابط درونی بین داده‌ها را کشف و برای موقعیت‌های دیگر تعمیم می‌دهد. هدف از انجام این پژوهش مقایسه کارآیی روش شبکه عصبی مصنوعی و روش­‌های تجربی برآورد دبی اوج لحظه­‌ای در تعدادی از حوزه­‌های آبخیز استان فارس می­‌باشد. برای این منظور ابتدا آمار دبی حداکثر روزانه و دبی اوج لحظه­‌ای هفت ایستگاه هیدرومتری در طی یک دوره آماری 24ساله جمع‌آوری و پس از رفع نواقص آماری و حذف داده­‌های پرت، مقادیر دبی اوج لحظه­‌ای به‌کمک روش شبکه عصبی مصنوعی و سه روش تجربی</span> Fuller ،Sagal و Steiner و Fill <span dir="RTL">برآورد شد</span><span dir="RTL">. سپس نتایج به‌دست آمده از دو روش شبکه عصبی مصنوعی و روش­‌های تجربی براساس معیارهای RMSE ،MAE و R² </span><span dir="RTL">مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که برآوردهای شبکه عصبی در تمامی ایستگاه­‌ها در مقایسه با برآورد مدل­‌های تجربی از دقت بالاتری برخوردار می­‌باشد که نشان­‌دهنده پایین بودن خطاها در مدل شبکه عصبی نسبت به مدل­‌های تجربی است</span>.