برآورد جریان‌های ‌کم در نقاط فاقد ا‌‌‌یستگاه هیدرومتری با ‏استفاده از مدل رگرسیونی چند متغیره

Abstract

<span dir="RTL">محاسبه ویژگی‌های جریان کم در طراحی دبی سازه‌های انحراف آب، تأمین آب نیروگاه‌های برق‌ آبی، تعیین آستانه کیفیت آب در رودخانه‌ها، برآورد بار مجاز برای دفع فاضلاب، تأمین آب شهری و صنعتی بسیار مهم است. تحلیل جریان‌های کم با تداوم‌ها و دوره بازگشت‌های مختلف و استخراج روابط منطقه‌ای حاصل به‌ منظور برآورد جریان‌های کم در نقاط فاقد ایستگاه هیدرومتری</span><span dir="RTL"> استان گیلان،</span><span dir="RTL">هدف اصلی این مقاله است.</span><span dir="RTL">این تحقیق در محدوده حوضه‌های بالا‌دست استان گیلان</span><span dir="RTL"> با </span><span dir="RTL">35 ایستگاه هیدرومتری</span><span dir="RTL"> با آمار </span><span dir="RTL">دبی روزانه </span><span dir="RTL">نسبتا </span><span dir="RTL">طولانی مدت صورت گرفت</span><span dir="RTL">.</span><span dir="RTL">پس از انتخاب دوره آماری مشترک و بازسازی داده‌ها، حداقل جریان ایستگاه‌‌ها با تداوم‌های 10، 30، 60، 90 و 180 روزه برآورد گردید. با استفاده از تحلیل فراوانی و مقایسه توزیع‌های مختلف، توزیع آماری لوگ پیرسون تیپ 3 برای تداوم‌های بالای 60 روز و توزیع آماری لوگ نرمال برای تداوم‌های کم‌تر از 60 روز، مناسب‌ترین توزیع‌ها تشخیص داده شدند. سپس</span><span dir="RTL">،</span><span dir="RTL">جریان‌های کم با دوره بازگشت‌های دو، پنج، 10، 25، 50، 100 و 200 ساله محاسبه گردید.</span><span dir="RTL">از طرف دیگر با استخراج پارامترهای مؤثر </span><span dir="RTL">ب</span><span dir="RTL">ر جریان‌های کم و با استفاده از </span><span dir="RTL">تحلیل </span><span dir="RTL">عاملی و همبستگی مشخصات فیزیکی حوضه با مقادیر جریان‌های کم، پنج پارامتر مساحت حوضه، متوسط بارش سال</span><span dir="RTL">ا</span><span dir="RTL">نه، شیب حوضه، ارتفاع متوسط و تراکم زهکشی به‌عنوان پارامتر</span><span dir="RTL">های </span><span dir="RTL">مستقل شناخته شدند. سپس به­ وسیله­ </span><span dir="RTL">تحلیل خوشه‌ای </span><span dir="RTL">حوضه‌های منطقه به دو گروه همگن تقسیم گردید</span><span dir="RTL">. پس</span><span dir="RTL">از تعیین حوضه‌های همگن با استفاده از رگرسیون گام به گام،</span><span dir="RTL">به‌ ترتیب </span><span dir="RTL">مساحت حوضه، بارش متوسط سالانه و شیب حوضه به­ عنوان مؤثرترین پارامترها در تخمین جریان‌های کم شناسایی شدند . با درنظر گرفتن مقادیر جریان کم با تداوم و دوره­ بازگشت‌های مختلف، مد‌ل‌های ریاضی منطقه‌ای چند متغیره برآورد جریان‌های کم استخراج </span><span dir="RTL">شدند</span><span dir="RTL">.</span>