پیش‌بینی اثر جهانی شدن اقتصاد بر توزیع درآمد در جامعه روستایی ایران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Abstract

جهانی شدن فرایندی است با مشخصه کلی افزایش چشمگیر تجارت و مبادلات بین‌المللی و یکپارچگی بازارها در مقیاس جهانی، که خواسته یا ناخواسته در حال­ وقوع است. پژوهش حاضر به نحوه اثرپذیری متغیرهای اقتصادی از این پدیده می‌پردازد و راهنمایی برای اتخاذ تصمیمات کارآ از سوی سیاست‌گذاران تلقی می‌شود. در این پژوهش با استفاده از داده‌های مربوط به دوره 1350-1386 در اقتصاد ایران، پس از مقایسه کارآیی مدل خودرگرسیو­ن برداری و مدل ­تصحیح خطای برداری و شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی، از شبکه­ عصبی طراحی­شده به­منظور پیش‌بینی ضریب جینی روستایی ایران برای سال‌های 1387 و 1388 در سه­ سناریو استفاده می‌شود. سپس، به­منظور بررسی اثر جهانی شدن بر توزیع درآمد در جامعه روستایی ایران، با اجرای سناریوی چهارم برای دوره زمانی 1387 تا 1395، پیش‌بینی برون‌نمونه­ای انجام می­پذیرد. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی میزان آتی نابرابری درآمد در جامعه روستایی ایران عملکردی بهتر دارد؛ هم‌چنین، با گسترش جهانی شدن، نابرابری درآمد روستایی در ایران تمایل به کاهش دارد.