| dc.contributor.author | حائریان اردکانی, علی | fa_IR |
| dc.contributor.author | کوشا, حمیدرضا | fa_IR |
| dc.contributor.author | میرسعیدی, فاطمه | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-07-08T21:38:16Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-09-29T21:38:17Z | |
| dc.date.available | 1399-07-08T21:38:16Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-09-29T21:38:17Z | |
| dc.date.issued | 2016-05-21 | en_US |
| dc.date.issued | 1395-03-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2015-06-27 | en_US |
| dc.date.submitted | 1394-04-06 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | حائریان اردکانی, علی, کوشا, حمیدرضا, میرسعیدی, فاطمه. (1395). به کارگیری و مقایسه روشهای وزندهی ساده، تحلیل سلسله مراتبی فازی و ماشین بردار پشتیبان در شناسایی عوامل داخلی و خارجی در تحلیل سوات. فصلنامه علمی پژوهشی پژوهش های مدیریت راهبردی, 22(60), 37-62. | fa_IR |
| dc.identifier.uri | http://smr.journals.iau.ir/article_525204.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/114801 | |
| dc.description.abstract | سازمان ها برای دستیابی به موفقیت باید مسیر پیش روی خود را به طور شفاف مشخص کنند. به عبارت دیگر باید بدانند در کجا قرار دارد و به کجا خواهند رفت. مدیریت استراتژیک یکی از شناخته شده ترین رویکردهای مدیریتی است. یکی از مهم ترین مراحل مدیریت استراتژیکٍ شناسایی عوامل داخلی و خارجی سازمان است؛ زیرا اگر عوامل به درستی شناسایی شوند، می توان از آن ها برای تدوین صحیح و بهینه استراتژی ها استفاده نمود. این در حالی است که در کمتر پژوهشی به استفاده از روش های دقیق تر در شناسایی و اولویت بندی عوامل داخلی و خارجی پرداخته شده است. در این مقاله، سعی بر آن است تا از ابزارهای تصمیم گیری چند معیاره )تکنیک های وزن دهی ساده و تحلیل سلسله مراتبی<br />فازی( و داده کاوی )ماشین بردار پشتیبان( در شناسایی عوامل داخلی و خارجی استفاده شود. مطالعه موردی این پژوهش، سازمان آب و فاضلاب مشهد است. بدین منظور ابتدا عوامل داخلی و خارجی توسط خبرگان و مدیران ارشد سازمان شناسایی و دسته بندی شده است. برای به کارگیری روش های وزن دهی ساده و تحلیل سلسله مراتبی فازی، ابتدا معیارهایی با توجه به تعریف عوامل داخلی و خارجی تعیین و وزن معیارها یک بار با کمک تحلیل سلسله مراتبی فازی و بار دیگر به روش وزن دهی ساده، تعیین شد و با اوزان به دست آمده، نمره هر عامل محاسبه و عوامل دسته بندی شدند. با همان معیارها )مشخصه ها( با کمک نرم افزار WEKA ، پس از پیش پرداز داده ها، عوامل با ماشین بردار پشتیبان که<br />یکی از دقیق ترین ابزارهای داده کاوی است، دسته بندی شدند. نتایج نشان داد که ماشین بردار پشتیبان در حالت چند دسته، از قدرت پیش بینی بالاتری برخوردار است | fa_IR |
| dc.format.extent | 596 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | معاونت فرهنگی _ دانشجویی دانشگاه آزاد اسلامی سازمان مرکزی | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | فصلنامه علمی پژوهشی پژوهش های مدیریت راهبردی | fa_IR |
| dc.subject | مدیریت استراتژیک | fa_IR |
| dc.subject | عوامل داخلی و خارجی ماتریس swot | fa_IR |
| dc.subject | روش وزن دهی ساده | fa_IR |
| dc.subject | تحلیل سلسله مراتبی فازی | fa_IR |
| dc.subject | ماشین بردار پشتیبان | fa_IR |
| dc.title | به کارگیری و مقایسه روشهای وزندهی ساده، تحلیل سلسله مراتبی فازی و ماشین بردار پشتیبان در شناسایی عوامل داخلی و خارجی در تحلیل سوات | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | علمی _ پژوهشی | fa_IR |
| dc.contributor.department | استاد دانشگاه صنعتی سجاد مشهد | fa_IR |
| dc.contributor.department | استادیار دانشگاه فردوسی مشهد | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی سجاد مشهد | fa_IR |
| dc.citation.volume | 22 | |
| dc.citation.issue | 60 | |
| dc.citation.spage | 37 | |
| dc.citation.epage | 62 | |