ارائه یک روش مبتنی بر گرایش معنایی برای طبقه‌بندی چندبرچسبی محتوای فیلم‌ها به‌کمک متون زیرنویس آن‌ها
چکیده
پی‌بردن به محتوای تصاویر متحرک و ژانر آن‌ها، همواره امری پیچیده و مسئله‌ای باز برای پژوهشگران بوده است. فعالیت‌های متعددی توسط پژوهشگران برای پی‌بردن به محتوای فیلم‌ها انجام پذیرفته است. اکثر فعالیت‌های صورت‌گرفته در این زمینه با استفاده از پردازش صوت یا تصویر فیلم‌ها بوده است. اخیراً گروهی از پژوهشگران ایده استفاده از متون زیرنویس فیلم‌ها را برای پی‌بردن به محتوای فیلم‌ها مطرح نموده و پردازش متن را سریع‌تر و ساده‌تر از پردازش صوت و تصویر قلمداد نموده‌اند. در این مقاله یک روش مبتنی بر گرایش معنایی برای طبقه‌بندی ژانر در داده چندبرچسبی زیرنویس فیلم‌ها ارائه شده است. برای این‌کار ابتدا یک روش استخراج ویژگی برای استخراج ویژگی‌های یکتا از هر ژانر ارائه شده است. سپس روشی ارائه شده که در آن با محاسبه گرایش معنایی یک زیرنویس به هر ژانر، به پیش‌بینی چندبرچسبی ژانرهای زیرنویس پرداخته می‌شود. درنهایت نیز به‌کمک روش‌های استخراج قوانین باهم‌آیی، ارتباط بین ژانرها در داده خام کشف شده و به‌کمک این قوانین به اصلاح ژانرهای پیش‌بینی‌شده پرداخته می‌شود. نتایج به‌دست‌آمده، بهبود قابل توجه دقت روش پیشنهادی را نسبت به روش‌های پیشین به نمایش می‌گذارد.
کلید واژگان
طبقه‌بندی ژانر فیلممتنکاوی
پردازش زبان طبیعی
گرایش معنایی
طبقه‌بندی چندبرچسبی
استخراج قوانین باهم‌آیی
شماره نشریه
4تاریخ نشر
2018-02-201396-12-01
ناشر
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوترFaculty of Electrical & Computer Engineering
سازمان پدید آورنده
دانشگاه اراک - دانشکده فنی و مهندسی - گروه مهندسی کامپیوتردانشگاه اراک - دانشکده فنی و مهندسی - گروه مهندسی کامپیوتر
شاپا
2008-77992538-3051
