حسگری فشرده تصاویر ابرطیفی با دسته‌بندی طیفی و بازسازی با تنظیم‌کننده تغییرات کلی طیفی- مکانی

Abstract

در این مقاله با توجه به همبستگی باندهای طیفی یک تصویر ابرطیفی، ابتدا این باندها را بر اساس ضرایب همبستگی دسته‌بندی می‌کنیم. سپس با استفاده از همبستگی مکانی بین پیکسل‌های یک تصویر ابرطیفی و به‌کارگیری دسته‌بندی مذکور، یک روش حسگری فشرده طیفی-مکانی را با دسته‌بندی طیفی برای تصاویر ابرطیفی پیشنهاد می‌نماییم. برای بازسازی این تصاویر، روش تنظیم‌کننده تغییرات کلی طیفی-مکانی پیشنهاد می‌شود که در آن علاوه بر گرادیان‌های گسسته عمودی و افقی، گرادیان گسسته فرکانسی را نیز به‌کار می‌گیریم. با دسته‌بندی باندهای طیفی، می‌توان محاسبات بازسازی باندهای طیفی دسته‌ها را به‌صورت موازی انجام داد که منجر به افزایش سرعت بازسازی می‌شود. همچنین در صورت حسگری فشرده طیفی- مکانی بدون دسته‌بندی و انجام بازسازی، روش پیشنهادی در مقایسه با روش‌های نرم‌یک و تنظیم‌کننده تغییرات کلی مکانی باعث بهبود کیفیت بازسازی تصاویر از لحاظ PSNR می‌شود. با استفاده از شبیه‌سازی‌های کامپیوتری روی تصاویر ابرطیفی واقعی، نتایج فوق تأیید می‌شود.