نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorهاونگی, رمضانfa_IR
dc.contributor.authorخاتمی, سید حمیدfa_IR
dc.date.accessioned1402-06-13T17:50:07Zfa_IR
dc.date.accessioned2023-09-04T17:50:14Z
dc.date.available1402-06-13T17:50:07Zfa_IR
dc.date.available2023-09-04T17:50:14Z
dc.date.issued2023-09-23en_US
dc.date.issued1402-07-01fa_IR
dc.date.submitted2023-02-05en_US
dc.date.submitted1401-11-16fa_IR
dc.identifier.citationهاونگی, رمضان, خاتمی, سید حمید. (1402). شناسایی و ردیابی همزمان اشیا با استفاده از یادگیری عمیق. مجله ماشین بینایی و پردازش تصویر, 10(3), 79-92.fa_IR
dc.identifier.issn2383-1197
dc.identifier.urihttps://jmvip.sinaweb.net/article_173177.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/1031350
dc.description.abstractتشخیص اشیا، ردیابی اشیا و پیش‌بینی سری‌های زمانی، از چالش‌های اساسی در بینایی ماشین است. یادگیری عمیق، گام‌های بسیار بزرگی در حل این چالش‌ها برداشته‌است. اما برای بسیاری از مشکلات، راه‌حل‌های رضایت‌بخشی که در واقعیت، کاربرد-های مفیدی داشته‌باشد و بتوان از آن استفاده‌کرد، هنوز پیدا نشده‌است. در این مقاله، با دو چالش ردیابی و شناسایی اشیا روبرو هستیم که برای حل این مشکل، پیدا‌کردن لوله‌های محدود‌کننده برای حرکت اشیا در حوزه مکان-‌زمان پیشنهاد شده‌است. معمولاً ردیابی اشیا و تشخیص اشیا، بصورت دو‌ فرایند جداگانه مورد بررسی قرار می‌گیرد که تکامل و پیشرفت زیادی از طریق یادگیری عمیق برای تصاویردوبعدی، حاصل شده‌است. ردیابی اشیا به‌وسیله تشخیص اشیا، مستلزم آن است که جسم در اولین فریم و در تمام فریم‌های بعدی، با موفقیت شناسایی شود و بدین‌گونه، با مرتبط‌سازی نتایج حاصل شده از تشخیص اشیا، عملیات ردیابی را توسط خط لوله TPN انجام دادیم. عملیات شناسایی اشیا و ردیابی اشیا از طریق یک شبکه واحد، همچنان چالش بر‌انگیز و قابل بحث است. در این مقاله، یک ساختار شبکه‌‌ای پیشنهاد شده‌است که توانست یک شی متحرک و درحال‌ حرکت را که محصور شده‌بود، با‌ ‌استفاده ازR-CNN Faster شناسایی کند. در این شبکه، TPN جایگزین RPN شده‌است و همین موضوع، باعث شناسایی بهتر اشیا و بهبود ردیابی شد. در این روش، با استفاده از عملیات شناسایی اشیا به ردیابی اشیا پرداخته شده‌است.fa_IR
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherانجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانfa_IR
dc.publisherIranian Society of Machine Vision and Image Processingen_US
dc.relation.ispartofمجله ماشین بینایی و پردازش تصویرfa_IR
dc.relation.ispartofJournal of Machine Vision and Image Processingen_US
dc.subjectشناسایی و ردیابی همزمان اشیاfa_IR
dc.subjectشناسایی اشیاfa_IR
dc.subjectردیابی اشیاfa_IR
dc.subjectتشخیص اشیاfa_IR
dc.titleشناسایی و ردیابی همزمان اشیا با استفاده از یادگیری عمیقfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeمقاله پژوهشیfa_IR
dc.contributor.departmentدانشجوی دکتری الکترونیک، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجندfa_IR
dc.contributor.departmentگروه مهندسی الکترونیک، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجندfa_IR
dc.citation.volume10
dc.citation.issue3
dc.citation.spage79
dc.citation.epage92


فایل‌های این مورد

فایل‌هااندازهقالبمشاهده

فایلی با این مورد مرتبط نشده است.

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد