بهینهسازی ساختاری شبکه عصبی عمیق سلسله مراتبی خودتوجه و رمزگذاری پویای تک متغیره برای بزرگنمایی تصاویر دیجیتال
(ندگان)پدیدآور
دلشادی, علیمهرداد, وحیددولتشاهی, محمدباقر
نوع مدرک
Textمقاله پژوهشی
زبان مدرک
فارسیچکیده
بزرگنمایی تصاویر دیجیتالی یکی از روشهای پردازش تصویر میباشد، که وضوح تصویر را در زمینه دید رایانهای بهبود می بخشد. در اصل این کار برای بزرگنمایی تصاویر ثابت ومتحرک که از زمان تصویربرداری آنها گذشته و دسترسی به دوربین یا صحنهها برای زوم وجود ندارد، استفاده میشود. در این مقاله از شبکه سلسله مراتبی جهت استخراج ویژگیهای سطح بالا برای حل چالش مرزبندی بین رنگها و از بلوکهای توجه خودآموز برای کاهش عملیات کانولوشن پیشنهاد میشود. در ادامه برای بهینهسازی شبکه از روش جستجو تصادفی و تقسیم دودویی برای یافتن پاسخ بهینه پارامترها و فراپارامترها استفاده می گردد. با استفاده از روش جستجوی ذکر شده علاوه بر جستجوی وزنها و پارامترهای شبکه، میتوان ساختار معماری را نیز جستجو کرد، این عمل باعث تنظیم خودکار فراپارامترها و بهینه سازی ساختار شبکه خواهد شد. برای بررسی کارایی روش پیشنهادی، نتایج شبیهسازی بر روی پایگاه داده تصاویر در این حوزه تست شده که این نتایج برتری روش پیشنهادی نسبت به روشهای دیگر را نمایش میدهد. باتوجه به نتایج بدست آمده در بهینه سازی معماری با استفاده از روش ذکرشده در بزرگ-نمایی چهار برابر با بلوک سلسله مراتبی چهار طبقه و استفاده از بلوک توجه در بخش بزرگنمایی به عدد سیگنال به نویز 66/32 دست یافت.
کلید واژگان
بزرگنمایی تصاویر دیجیتالشبکه عصبی عمیق سلسله مراتبی
بهینه سازی ساختاری
بهینه سازی پویای تک متغیره
بلوک توجه
شماره نشریه
3تاریخ نشر
2023-09-231402-07-01
ناشر
انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing
سازمان پدید آورنده
دانشجوی دکتری برق، دانشگاه لرستانگروه مهندسی برق-الکترونیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه لرستان
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه لرستان