مقایسه قدرت پیش بینی روش شبکه عصبی مصنوعی با سایر روش های پیش‏بینی: مورد قیمت چغندرقند

Abstract

این مطالعه با هدف پیش­بینی قیمت اسمی و واقعی چغندرقند و مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی با سایر روش­ها صورت گرفت. پس از بررسی ایستایی سری­ها، تصادفی بودن متغیرها با استفاده از دو آزمون ناپارامتریک والد- ولفویتز و پارامتریک دوربین- واتسون بررسی شد. براساس نتایج این آزمون­ها سری قیمت اسمی چغندرقند به‏عنوان سری غیرتصادفی و قابل پیش­بینی و سری قیمت واقعی به‏عنوان سری تصادفی ارزیابی شد. دوره مطالعه نیز شامل سال­های 1384-1350 بود. الگوهای مورد استفاده برای پیش­بینی نیز شامل الگوهای خودرگرسیو (AR)، میانگین متحرک (MA)، ARIMA، تعدیل‏نمایی یگانه، تعدیل‏نمایی دوگانه، هارمونیک، ARCH و شبکه عصبی مصنوعی بود. بر اساس معیار حداقل خطای پیش‏بینی، از میان الگوهای مورد استفاده الگوی هارمونیک در مقایسه با سایر الگوها خطای کمتری داشت. مقادیر پیش­بینی شده برای سال‏های 1383 و 1384 به‏ترتیب در دامنه 396000-344000 و 448504-398000 قرار گرفت. هم‏چنین مقادیر به وقوع پیوسته برای سال­های یاد شده به‏ترتیب 387200 و 447000 می­باشد.