| dc.contributor.author | شاهوردی, کاظم | fa_IR |
| dc.contributor.author | عبقری, هیراد | fa_IR |
| dc.contributor.author | فرضی بلاغی, اکبر | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1402-02-21T04:43:50Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2023-05-11T04:44:08Z | |
| dc.date.available | 1402-02-21T04:43:50Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2023-05-11T04:44:08Z | |
| dc.date.issued | 2022-10-23 | en_US |
| dc.date.issued | 1401-08-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2019-11-05 | en_US |
| dc.date.submitted | 1398-08-14 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | شاهوردی, کاظم, عبقری, هیراد, فرضی بلاغی, اکبر. (1401). مقایسه الگوریتمهای سرد کردن فلزات (SA) و جامعه ذرات (PSO) در بهینه‌سازی پارامترهای هیدرولوژیکی حوضه مهابادچای. مهندسی منابع آب, 15(54), 19-28. doi: 10.30495/wej.2021.23220.2206 | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2008-6377 | |
| dc.identifier.issn | 2423-719 | |
| dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.30495/wej.2021.23220.2206 | |
| dc.identifier.uri | https://wej.marvdasht.iau.ir/article_5690.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/973367 | |
| dc.description.abstract | چکیده
مقدمه: با استفاده از مدل‌های هیدرولوژیکی، فرایند بارش-رواناب شبیه‌سازی میشود. دقت نتایج حاصل از مدل‌های هیدرولوژیکی، به دقت پارامترهای هیدرولوژیکی ورودی به مدل از قبیل شماره منحنی (CN)، ضریب تلفات اولیه (Ia) و زمان تاخیر Lt)) بستگی دارد. با این حال، در بعضی از حوضهها مقادیر پارامترهای هیدرولوژیکی بطور دقیق و یا اصلا وجود ندارد و تنها چند هیدروگراف مشاهدهای وجود دارد. یافتن مقادیر بهینه پارامترهای هیدرولوژیکی در چنین حوضههایی، ضروری است.
روش: برآورد دقیق پارامترهای CN، Ia و Lt در حوضه آبخیز مهابادچای (که فاقد آمار پارامترهای هیدرولوژیکی است) با استفاده از الگوریتمهای بهینه‌سازی (Particle Swarm Optimization) PSO و (Simulated Annealing) SA، هدف اصلی این تحقیق است. در هر تکرار، بهینهساز مقادیر پارامترهای هیدرولوژیکی حوضه را برآورد میکند که به عنوان ورودی‌های HEC-HMS استفاده می‌شوند. در ادامه مدل HEC-HMS، رواناب حوضه را شبیه‌سازی (دبی محاسباتی) میکند. در مرحله بعد دبی محاسباتی با دبی مشاهداتی مقایسه شده و بهینهساز بر مبنای ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) به عنوان تابع هدف، پارامترهای هیدرولوژیکی را اصلاح کرده و این فرایند تا رسیدن به پاسخ بهینه، تکرار میشود. ارتباط بین مدل HEC-HMS و بهینهساز با استفاده از برنامهای که در AutoIt نوشته شد، برقرار و بهینه‌سازی به صورت خودکار انجام میشود. برای این منظور، از دادههای ساعتی بارش-رواناب (دبی مشاهداتی) پنج رخداد مربوط به سال 1387 در حوضه آبخیر مهابادچای استفاده شد.
یافته ها: نتایج نشانگر برآورد دقیق پارامترهای هیدرولوژیکی است و الگوریتم PSO سرعت بالاتری در همگرایی به تابع هدف بهینه و پیدا کردن پارامترهای هیدرولوژیکی حوضه شامل CN، Ia و Lt داشت. همچنین، دبیهای بهینه محاسباتی SA نسبت به PSO، تناسب بیشتری با مقادیر متناظر مشاهداتی داشت.
نتیجه گیری: با توجه به نتایج تحقیق حاضر می‌توان نتیجه گرفت که با لینک مدل‌های بهینه‌سازی و مدل‌های هیدرولوژیکی می‌توان نسبت به براورد دقیق پارامترهای هیدرولوژیکی در حوضه‌های فاقد آمار اقدام نمود و نتایج با دقت خوبی بدست آورد. | fa_IR |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | دانشگاه آزاد اسلامی | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | مهندسی منابع آب | fa_IR |
| dc.relation.isversionof | https://dx.doi.org/10.30495/wej.2021.23220.2206 | |
| dc.subject | حوضه مهابادچای | fa_IR |
| dc.subject | HEC-HMS | fa_IR |
| dc.subject | PSO | fa_IR |
| dc.subject | AutoIt | fa_IR |
| dc.title | مقایسه الگوریتمهای سرد کردن فلزات (SA) و جامعه ذرات (PSO) در بهینه‌سازی پارامترهای هیدرولوژیکی حوضه مهابادچای | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | مقاله پژوهشی | fa_IR |
| dc.contributor.department | استادیار علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشیار مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانش‌آموخته کارشناسی ارشد رشته مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران | fa_IR |
| dc.citation.volume | 15 | |
| dc.citation.issue | 54 | |
| dc.citation.spage | 19 | |
| dc.citation.epage | 28 | |
