نمایش مختصر رکورد

شناسایی عیوب ظاهری جوش با استفاده از بینایی ماشین براساس یادگیری عمیق

dc.contributor.authorمحمودی صاحبی, موسیfa_IR
dc.contributor.authorقادری, سروشfa_IR
dc.contributor.authorمحمودی صاحبی, فائزهfa_IR
dc.date.accessioned1402-01-10T15:04:14Zfa_IR
dc.date.accessioned2023-03-30T15:04:14Z
dc.date.available1402-01-10T15:04:14Zfa_IR
dc.date.available2023-03-30T15:04:14Z
dc.date.issued2023-01-21en_US
dc.date.issued1401-11-01fa_IR
dc.date.submitted2022-01-31en_US
dc.date.submitted1400-11-11fa_IR
dc.identifier.citationمحمودی صاحبی, موسی, قادری, سروش, محمودی صاحبی, فائزه. (1401). شناسایی عیوب ظاهری جوش با استفاده از بینایی ماشین براساس یادگیری عمیق. مهندسی عمران فردوسی, 35(4), 73-86. doi: 10.22067/jfcei.2022.75044.1118fa_IR
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.22067/jfcei.2022.75044.1118
dc.identifier.urihttps://civil-ferdowsi.um.ac.ir/article_43145.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/943911
dc.description.abstractیکی از کنترلهای کیفیت جوش، کنترل عیوب ظاهری جوش مانند ترک سطحی، جرقه و پاشش، سر رفتن جوش بر روی فلز و ذوب ناقص است. در حال حاضر بر اساس ضوابط آیین‌نامه‌ها، کیفیت ظاهری جوش توسط یک بازرس به صورت چشمی (تست چشمی) کنترل می‌شود. میزان دقت کار در این روش به میزان مهارت شخص بازرس بستگی دارد. عدم استفاده از تجهیزات و فناوری باعث می‌شود تا خطای شناسایی عیوب ظاهری بالا باشد. در این تحقیق، روشی پیشنهاد می‌گردد تا به کمک تصاویر حاصل از جوش و استفاده از بینایی ماشین بر اساس یادگیری عمیق بتوان با دقت و سرعت مناسب عیوب ظاهری جوش را شناسایی کرد. در یادگیری عمیق از شبکه کونولوشنال برای استخراج ویژگی از تصویر استفاده می‌شود. برای اطمینان از دقت روش پیشنهادی، تصاویر جدیدی از جوش معیوب که قبلاً وضعیت آنها توسط بازرسان مجرب تعیین شده بود انتخاب گردید و وضعیت سلامت آنها به کمک ماشین مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان می‌دهد روش پیشنهادی می‌تواند با دقت قابل قبول (بالای 85 درصد)، عیوب ظاهری جوش را شناسایی کند. همچنین نتایج نشان می‌دهد، با استفاده از روش پیشنهادی، عیوب ظاهری جوش در مقایسه با روش سنتی با سرعت بیشتری مورد ارزیابی قرار می‌گیرد.fa_IR
dc.format.extent1193
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.relation.ispartofمهندسی عمران فردوسیfa_IR
dc.relation.isversionofhttps://dx.doi.org/10.22067/jfcei.2022.75044.1118
dc.subjectعیوب ظاهری جوشfa_IR
dc.subjectشبکه عصبی کانولوشنالfa_IR
dc.subjectپردازش تصویرfa_IR
dc.subjectیادگیری عمیقfa_IR
dc.subjectبینایی ماشینfa_IR
dc.titleشناسایی عیوب ظاهری جوش با استفاده از بینایی ماشین براساس یادگیری عمیقfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeمقاله پژوهشیfa_IR
dc.contributor.departmentدانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجاییfa_IR
dc.contributor.departmentدانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی.fa_IR
dc.contributor.departmentدانشگاه آزاد تهران غربfa_IR
dc.citation.volume35
dc.citation.issue4
dc.citation.spage73
dc.citation.epage86


فایل‌های این مورد

Thumbnail
نام:
FEA37019D825BC3E3D922A7C02A10E ...
اندازه:
1.165مگابایت
قالب:
PDF
توصیف:
FullText
دریافت مدرک

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد