نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorمفضلی, مجیدfa_IR
dc.contributor.authorنصوحی, رضاfa_IR
dc.date.accessioned1401-12-07T14:36:31Zfa_IR
dc.date.accessioned2023-02-26T14:36:32Z
dc.date.available1401-12-07T14:36:31Zfa_IR
dc.date.available2023-02-26T14:36:32Z
dc.date.issued2022-10-01en_US
dc.date.issued1401-07-09fa_IR
dc.identifier.citationمفضلی, مجید, نصوحی, رضا. (1401). مطالعه تجربی و مدل‌سازی شبکه عصبی مصنوعی تاثیر پارامترهای ورودی بر روی سایش ابزار و زبری سطح در تراشکاری به کمک ارتعاشات التراسونیک آلیاژ تیتانیوم Ti6Al4V. مهندسی مکانیک مدرس, 22(10), 187-193.fa_IR
dc.identifier.issn1027-5940
dc.identifier.issn2476-6909
dc.identifier.urihttp://mme.modares.ac.ir/article-15-66070-other.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/939464
dc.description.abstractدر فرآیندهای ماشینکاری به کمک التراسونیک، ارتعاشی با دامنه تقریبی 4 تا 20 میکرون و فرکانس تقریبی20 kHz  به ابزار یا قطعه‌کار اضافه می‌شود که سبب جدایش متناوب آنها از یکدیگر شده و موجب بهبود فیزیک فرآیند می‌گردد. در این تحقیق به بررسی تجربی تراشکاری و تراشکاری التراسونیک بر روی آلیاژ تیتانیوم Ti-6Al-4Vپرداخته شد. در ابتدا با بررسی پارامترهای مختلف، 4 پارامتر به عنوان پارمترهای ورودی انتخاب شدند (سرعت برش، پیشروی، عمق برش و شرایط تراشکاری التراسونیک) و اثر این چهار پارامتر با انجام آزمایش‌های تجربی بر دو پارامتر خروجی یعنی سایش ابزار و زبری سطح مشخص گردید. پس از انجام آزمایش‌های تجربی، بر روی نتایج به دست آمده تحلیل آماری انجام گرفت و مدل شبکه عصبی برای برای پیش‌بینی سایش ابزار و زبری سطح پیشنهاد شد. بررسی میزان خطای مدل شبکه عصبی نشان داد که نتایج پیش-بینی شده توسط شبکه‌های عصبی درصد خطای کمی دارند. در تمامی آزمایش‌های انجام شده با استفاده از ارتعاشات التراسونیک، میزان سایش ابزار و زبری سطح نسبت به تراشکاری معمولی کاهش یافته است. علت کاهش سایش ابزار و زبری سطح در حالت التراسونیک، کاهش میانگین نیروهای وارد به ابزار و جدایش متناوب ابزار-قطعه کار و افزایش پایداری دینامیکی فرآیند است.   fa_IR
dc.format.extent545
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشگاه تربیت مدرسfa_IR
dc.relation.ispartofمهندسی مکانیک مدرسfa_IR
dc.relation.ispartofModares Mechanical Engineeringen_US
dc.subjectتراشکاری به کمک ارتعاشاتfa_IR
dc.subjectسایش ابزارfa_IR
dc.subjectزبری سطحfa_IR
dc.subjectآلیاژ تیتانیوم Ti6Al4Vfa_IR
dc.subjectشبکه عصبی مصنوعیfa_IR
dc.titleمطالعه تجربی و مدل‌سازی شبکه عصبی مصنوعی تاثیر پارامترهای ورودی بر روی سایش ابزار و زبری سطح در تراشکاری به کمک ارتعاشات التراسونیک آلیاژ تیتانیوم Ti6Al4Vfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.citation.volume22
dc.citation.issue10
dc.citation.spage187
dc.citation.epage193


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد