| dc.contributor.author | رستگارمقدم, مهشاد | fa_IR |
| dc.contributor.author | نیکخوی تنها, سید داود | fa_IR |
| dc.contributor.author | رجبی, مجید | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1400-12-14T15:36:52Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2022-03-05T15:36:53Z | |
| dc.date.available | 1400-12-14T15:36:52Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2022-03-05T15:36:53Z | |
| dc.date.issued | 2022-04-21 | en_US |
| dc.date.issued | 1401-02-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2021-07-03 | en_US |
| dc.date.submitted | 1400-04-12 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | رستگارمقدم, مهشاد, نیکخوی تنها, سید داود, رجبی, مجید. (1401). پایش سلامت اتصالات چسبی با استفاده از روش انتشار امواج فراصوت مبتنی بر یادگیری ماشین. مهندسی مکانیک امیرکبیر (امیرکبیر), 54(2), 6-6. doi: 10.22060/mej.2021.20233.7198 | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2008-6032 | |
| dc.identifier.issn | 2476-3446 | |
| dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.22060/mej.2021.20233.7198 | |
| dc.identifier.uri | https://mej.aut.ac.ir/article_4592.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/883281 | |
| dc.description.abstract | وجود عیب در اتصالات چسبی یک مسئله مهم در ساخت سازه های فضایی می‌باشد. در این مقاله با استفاده از امواج لمب، ویژگی‌های مناسب جهت شناسایی اندازه و موقعیت عیوب اتصالات چسبی به‌دست‌آمده است. با استفاده از شبیه‌سازی المان محدود به بررسی اثر عیب بر انتشار امواج لمب پرداخته شده است. شبیه‌سازی برای سه ضخامت متفاوت چسب، سه سایز متفاوت عیب دایره‌ای در ۹ موقعیت مختلف صورت‌گرفته است و تأثیر هر یک از آنها بر موج عبوری از اتصال بررسی شده است. سیگنال‌های به‌دست‌آمده از اتصالات معیوب با سیگنال حاصل از اتصال سالم مقایسه گردیده و ناحیه موردنظر جهت تحلیل‌های بعدی از کل سیگنال دریافتی جدا شد. تفکیک مناسب و صحیح عیوب نیازمند یافتن مشخصه‌هایی مناسب برای آن است به همین جهت 34 ویژگی جهت ایجاد تمایز و تفکیک عیوب بررسی گردید. در ادامه با فراهم آمدن پایه‌های ایجاد الگوهایی مناسب برای تفکیک عیوب، از شبکه عصبی استفاده شد. درصد تشخیص صحیح شبکه عصبی برای تفکیک ضخامت چسب 93.8 درصد، برای تفکیک مساحت عیوب از منظر اندازه ۱۰۰ درصد و برای تفکیک موقعیت عیب در دو محور X و Y به ترتیب 96.1 و 95.1 درصد به دست آمد. نتایج به‌دست‌آمده نشان‌دهنده کارایی روش IDE و ویژگی‌های انتخاب شده جهت تفکیک عیوب این‌گونه از اتصالات است | fa_IR |
| dc.format.extent | 1938 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | دانشگاه صنعتی امیر کبیر | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | مهندسی مکانیک امیرکبیر (امیرکبیر) | fa_IR |
| dc.relation.isversionof | https://dx.doi.org/10.22060/mej.2021.20233.7198 | |
| dc.subject | ارزیابی غیر مخرب | fa_IR |
| dc.subject | موج لمب | fa_IR |
| dc.subject | اتصال چسبی | fa_IR |
| dc.subject | پایش وضعیت | fa_IR |
| dc.subject | شبکه عصبی | fa_IR |
| dc.subject | پایش سلامت سازه ها | fa_IR |
| dc.subject | تست غیر مخرب | fa_IR |
| dc.title | پایش سلامت اتصالات چسبی با استفاده از روش انتشار امواج فراصوت مبتنی بر یادگیری ماشین | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | مقاله پژوهشی | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشجو،دانشکده مهندسی مکانیک،دانشگاه علم و صنعت ایران | fa_IR |
| dc.contributor.department | مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران | fa_IR |
| dc.contributor.department | گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران | fa_IR |
| dc.citation.volume | 54 | |
| dc.citation.issue | 2 | |
| dc.citation.spage | 6 | |
| dc.citation.epage | 6 | |
| nlai.contributor.orcid | 0000-0001-9511-4382 | |
