| dc.contributor.author | جاعل, آرش | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1400-12-14T11:16:25Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2022-03-05T11:16:26Z | |
| dc.date.available | 1400-12-14T11:16:25Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2022-03-05T11:16:26Z | |
| dc.date.issued | 2021-12-01 | en_US |
| dc.date.issued | 1400-09-10 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | جاعل, آرش. (1400). مقایسه و ارزیابی کارائی مدل‌های داده مبنا جهت تخمین رسوب معلق پایین دست سد درودزن. سامانه‌هاي سطوح آبگير باران, 9(3), 1-12. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2423-5970 | |
| dc.identifier.uri | http://jircsa.ir/article-1-424-fa.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/871236 | |
| dc.description.abstract | سدها بر حسب ابعاد خود با ایجاد محیطهای ساکن بخش اعظمی از رسوب ورودی به مخزن را مهار میکنند. با این وجود رسوب خروجی از سد به عوامل مختلفی مانند روش مدیریت سد، رسوب ورودی، ارتفاع آب در مخزن و شکل مخزن و دبی تخلیه بستگی دارد. در این تحقیق میزان رسوب معلق خروجی از سد درودزن بر اساس دوره آماری 25 ساله با استفاده از سه روش یادگیری بر اساس الگوریتم داده مبنا یعنی نزدیکترین نقاط همسایه، رگرسیونگیری و شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان میدهد که در روش نزدیکترین همسایه تعداد همسایه و وزن هر پارامتر بر دقت نتایج اثر گذار است بطوریکه در بین ساختارهای مختلف روش نزدیکترین همسایه، روش انتخاب 6 همسایه با انتخاب وزنهای 271/0 و 271/0 و 458/0 به ترتیب برای دبی ورودی و دبی رسوب ورودی و دبی خروجی نتایج مناسبتری را نسبت به دیگر ساختارهای این روش نشان میدهد. در بین ساختارهای مختلف شبکه عصبی ساختار با 2 لایه مخفی و تعداد 4 و 7 گره بترتیب در لایه های اول و دوم دقت بالاتری نسبت به دیگر ساختارها نشان میدهند. مقایسه هر سه روش نشاندهنده دقت بالاتر روش شبکه عصبی نسبت به دو روش دیگر است. | fa_IR |
| dc.format.extent | 871 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | انجمن سیستمهای سطوح آبگیر باران ایران | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | سامانه‌هاي سطوح آبگير باران | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Journal of Rainwater Catchment Systems | en_US |
| dc.subject | رسوب معلق خروجی | fa_IR |
| dc.subject | رگرسیونگیری کلاسیک | fa_IR |
| dc.subject | سد درودزن | fa_IR |
| dc.subject | شبکه عصبی | fa_IR |
| dc.subject | نزدیکترین همسایه | fa_IR |
| dc.subject | تخصصي | fa_IR |
| dc.title | مقایسه و ارزیابی کارائی مدل‌های داده مبنا جهت تخمین رسوب معلق پایین دست سد درودزن | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | پژوهشي | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه پیام نور | fa_IR |
| dc.citation.volume | 9 | |
| dc.citation.issue | 3 | |
| dc.citation.spage | 1 | |
| dc.citation.epage | 12 | |
