نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorبلوچی, بهنامfa_IR
dc.contributor.authorنیکو, محمد رضاfa_IR
dc.contributor.authorشفاعی بجستان, محمودfa_IR
dc.contributor.authorدهقانی, مریمfa_IR
dc.date.accessioned1400-03-19T18:37:20Zfa_IR
dc.date.accessioned2021-06-09T18:37:21Z
dc.date.available1400-03-19T18:37:20Zfa_IR
dc.date.available2021-06-09T18:37:21Z
dc.date.issued2017-06-22en_US
dc.date.issued1396-04-01fa_IR
dc.date.submitted2015-01-21en_US
dc.date.submitted1393-11-01fa_IR
dc.identifier.citationبلوچی, بهنام, نیکو, محمد رضا, شفاعی بجستان, محمود, دهقانی, مریم. (1396). کاربرد مدل‌های SVR و GRNN در تخمین حداکثر عمق فرسایش در شرایط بستر متحرک در تلاقی رودخانه‌ها. مهندسی عمران فردوسی, 29(1), 79-92. doi: 10.22067/civil.v29i1.43654fa_IR
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.22067/civil.v29i1.43654
dc.identifier.urihttps://civil-ferdowsi.um.ac.ir/article_30333.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/815765
dc.description.abstractتلاقی رودخانه‌ها یکی از پیچیده‌ترین مکان‌ها در سیستم رودخانه‌ها می‌باشد که درنتیجۀ آن، پیش‌بینی حداکثر عمق آبشستگی (Ds) بااستفاده از مدل‌های هوشمند که قادر به لحاظ این پیچیدگی‌ها می‌باشند امری مهم و ضروری می‌باشد. بنابراین در تحقیق حاضر، عملکرد دو مدل هوش مصنوعی به نام‌های SVR(با لحاظ روش‌های اعتبارسنجی مختلف، شامل train-test، K-Fold و leave-one-out) و GRNN مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل نشان دادند که اگرچه تمام مدل‌ها در پیش‌بینی Ds دقت تقریباً خوبی دارند؛ اما مدل SVR با روش اعتبارسنجی train-test دقت بالاتری را نشان می‌دهد (به‌ترتیب با R2، MAE، MARE، RMSE و NSE برابر با 66/95، 0124/0 ، 26/4، 0168/0 و 993/0)، و بعد از آن به‌ترتیب مدل‌های SVR leave-one-out، SVR K-Fold (در K=9) و مدل GRNN را می‌توان به عنوان دقیق‌ترین مدل‌ها‌ در این تحقیق پیشنهاد نمود.fa_IR
dc.format.extent587
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.relation.ispartofمهندسی عمران فردوسیfa_IR
dc.relation.isversionofhttps://dx.doi.org/10.22067/civil.v29i1.43654
dc.subjectتلاقی رودخانه‌هاfa_IR
dc.subjectشرایط بستر متحرکfa_IR
dc.subjectمدلSVRfa_IR
dc.subjectروش‌های اعتبارسنجیfa_IR
dc.subjectمدل GRNNfa_IR
dc.titleکاربرد مدل‌های SVR و GRNN در تخمین حداکثر عمق فرسایش در شرایط بستر متحرک در تلاقی رودخانه‌هاfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeپژوهشیfa_IR
dc.contributor.departmentدانشگاه شیرازfa_IR
dc.contributor.departmentدانشگاه شیرازfa_IR
dc.contributor.departmentشهید چمران اهوازfa_IR
dc.contributor.departmentدانشگاه شیرازfa_IR
dc.citation.volume29
dc.citation.issue1
dc.citation.spage79
dc.citation.epage92


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد