| dc.contributor.author | نادی فر, مهسا | fa_IR |
| dc.contributor.author | باغیشنی, حسین | fa_IR |
| dc.contributor.author | فلاح, افشین | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1400-01-15T00:37:51Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2021-04-04T00:37:53Z | |
| dc.date.available | 1400-01-15T00:37:51Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2021-04-04T00:37:53Z | |
| dc.date.issued | 2021-09-01 | en_US |
| dc.date.issued | 1400-06-10 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | نادی فر, مهسا, باغیشنی, حسین, فلاح, افشین. (1400). تحلیل داده‌های فضایی-زمانی شمارشی با مدل منعطف گامای شمارشی. مجله علوم آماری, 15(1), 275-301. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 1735-8183 | |
| dc.identifier.uri | http://jss.irstat.ir/article-1-711-fa.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/788331 | |
| dc.description.abstract | بسیاری از داده‌های فضایی-زمانی، به‌ویژه در پزشکی و تصویرسازی بیماری‌ها، شمارشی هستند. معمولا این نوع داده‌های شمارشی دارای تغییرپذیری مضاعفی هستند که کارایی مدل پواسون را برای تحلیل آن‌ها خدشه‌دار می‌کند. لحاظ کردن این تغییرپذیری در فرآیند مدل‌بندی، نقش مهمی در افزایش کارایی تحلیل داده‌های فضایی-زمانی شمارشی دارد. با این هدف، در این مقاله، یک مدل فضایی-زمانی بیزی جدید با انعطاف بالا برای مدل‌بندی پراکنش داده‌ها، به نام گامای شمارشی، معرفی شده است. برای برازش و استنباط این مدل، روش تقریب لاپلاس آشیانی جمع‌بسته به کار گرفته شده است. برای ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی در مقایسه با مدل‌های سنتی پواسون و دوجمله‌ای منفی، از یک مطالعه شبیه‌سازی استفاده شده است. افزون بر این، کاربست مدل در تحلیل داده‌های سرطان خون در استان خراسان رضوی، نشان داده شده است. | fa_IR |
| dc.format.extent | 6917 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | انجمن آمار ایران | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | مجله علوم آماری | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Journal of Statistical Sciences | en_US |
| dc.subject | اثر متقابل فضایی-زمانی | fa_IR |
| dc.subject | بیش‌پراکنش | fa_IR |
| dc.subject | توزیع پیشین با پیچیدگی تاوانیده | fa_IR |
| dc.subject | داده‌های شمارشی | fa_IR |
| dc.subject | مدل گامای شمارشی. | fa_IR |
| dc.subject | آمار فضایی | fa_IR |
| dc.title | تحلیل داده‌های فضایی-زمانی شمارشی با مدل منعطف گامای شمارشی | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | پژوهشی بنیادی | fa_IR |
| dc.contributor.department | گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی شاهرود | fa_IR |
| dc.contributor.department | گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی شاهرود | fa_IR |
| dc.contributor.department | گروه آمار، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی | fa_IR |
| dc.citation.volume | 15 | |
| dc.citation.issue | 1 | |
| dc.citation.spage | 275 | |
| dc.citation.epage | 301 | |
