| dc.contributor.author | مصطفي قادرزاده | fa_IR |
| dc.contributor.author | فرحناز صدوقي | fa_IR |
| dc.contributor.author | آروين کتابت | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-12-04T14:17:14Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2021-02-22T14:17:24Z | |
| dc.date.available | 1399-12-04T14:17:14Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2021-02-22T14:17:24Z | |
| dc.date.issued | 2012-10-06 | en_US |
| dc.date.issued | 1391-07-15 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2012-08-12 | en_US |
| dc.date.submitted | 1391-05-22 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | مصطفي قادرزاده, فرحناز صدوقي, آروين کتابت. (1391). طراحی سیستم تصمیمیار بالینی مبتنی بر شبکه‌ی عصبی مصنوعی به منظور کشف اولیه‌ی سرطان از بزرگی خوش‌خیم پروستات. مدیریت اطلاعات سلامت, 0(0), 457-464. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 1735-7853 | |
| dc.identifier.issn | 1735-9813 | |
| dc.identifier.uri | http://him.mui.ac.ir/index.php/him/article/view/718 | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/765486 | |
| dc.description.abstract | مقدمه: در سال‌های اخیر مفاهیم شبکه‌های عصبی مصنوعی در کشف اولیه و طبقه‌بندی بیماری‌ها متحمل پیشرفت‌های فراوانی شده است. استفاده از شبکه‌های عصبی به دلیل توانایی‌های بالقوه‌ی آن درکاربردهای پزشکی و در پیدا کردن کنش بین متغیرها، تشخیص و مدل‌سازی بیماری‌ها به طور وسیعی مقبول واقع شده است. هدف از این پژوهش، طراحی و پیاده‌سازی سیستم تصمیمیار مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی به منظور کشف اولیه‌ی سرطان پروستات بود. روش بررسي: پژوهش حاضر از نوع کاربردی و جامعه‌ی هدف آن متشکل از 360 بیمار مبتلا به ناهنجاری‌های پروستات بودند که در فواصل سال‌های 90-1388 به بخش اورولوژی بیمارستان امام خمینی (ره) شهر تهران مراجعه نمودند. در این پژوهش به منظور ارزیابی عملکرد سیستم طراحی شده، از شاخص‌های حساسیت، ویژگی و صحت در طبقه‌بندی استفاده گردید. در طراحی هسته‌ی محاسباتی سیستم تصمیمیار بالینی در کشف اولیه‌ی سرطان پروستات از بزرگی خوش‌خیم آن، از الگوریتم شبکه‌ی عصبی گرادیان توأم مدرج (Scaled conjugate gradient) استفاده شد. يافته‌ها: شاخص‌های عملکردی این سیستم، ویژگی و حساسیت بودند و عملکرد سیستم تصمیمیار بالینی پیشنهاد شده بر اساس این شاخص‌ها به ترتیب عبارت از 06/97 و 11/92 درصد بود. نتایج سیستم تصمیمیار در تشخیص و طبقه‌بندی بیماری‌های نئوپلازی پروستات، حاکی از پتانسیل بالای سیستم‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی به عنوان ابزاری قوی در طبقه‌بندی ناهنجاری‌های پروستات بود. نتيجه‌گيري: در این پژوهش یک سیستم تصمیمیار پزشکی با هدف یاری رساندن به متخصصین در تشخیص و طبقه‌بندی بیماری‌های نئوپلازی پروستات طراحی گردید. سیستم‌های هوشمند پزشکی بر مبنای هوش مصنوعی و به خصوص شبکه‌های عصبی، می‌توانند به پزشکان در تشخیص دقیق سرطان پروستات و بزرگی خوش‌خیم آن کمک نمایند. با استفاده از این سیستم‌ها، بیوپسی‌های غیر ضروری و هزینه‌های تشخیصی کاهش می‌یابد. به علاوه، این سیستم‌ها می‌توانند در به حداقل رساندن زمان فرایندهای تشخیصی بیماری‌ها مؤثر واقع شوند. واژه‌‌هاي کليدي: سیستم تصمیمیار؛ سرطان پروستات؛ شبکه‌ی عصبی مصنوعی؛ حساسیت؛ ویژگی | fa_IR |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | دانشگاه علوم پزشکی اصفهان | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | مدیریت اطلاعات سلامت | fa_IR |
| dc.subject | سیستم تصمیم یار | fa_IR |
| dc.subject | شبکه عصبی مصنوعی;تشخیص سریعتر و خودکار سرطان پروستات | fa_IR |
| dc.title | طراحی سیستم تصمیمیار بالینی مبتنی بر شبکه‌ی عصبی مصنوعی به منظور کشف اولیه‌ی سرطان از بزرگی خوش‌خیم پروستات | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.contributor.department | کارشناس ارشد، مديريت اطلاعات سلامت، دانشکده‌ي مديريت و اطلاع‌رساني پزشکي، دانشگاه علوم پزشکي تهران، تهران، ايران | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشيار، مديريت اطلاعات سلامت، دانشکده‌ي مديريت و اطلاع‌رساني پزشکي، دانشگاه علوم پزشکي تهران، تهران، ايران | fa_IR |
| dc.contributor.department | کارشناس ارشد، مديريت اطلاعات سلامت، دانشکده‌ي مديريت و اطلاع‌رساني پزشکي، دانشگاه علوم پزشکي تهران، تهران، ايران | fa_IR |
| dc.citation.volume | 0 | |
| dc.citation.issue | 0 | |
| dc.citation.spage | 457 | |
| dc.citation.epage | 464 | |
