نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorمیرزایی, فرهادfa_IR
dc.contributor.authorمیرزایی, فرهادfa_IR
dc.contributor.authorکشاورز, محمدرضاfa_IR
dc.contributor.authorکشاورز, محمدرضاfa_IR
dc.contributor.authorوظیفه دوست, مجیدfa_IR
dc.contributor.authorوظیفه دوست, مجیدfa_IR
dc.date.accessioned1399-11-30T23:16:13Zfa_IR
dc.date.accessioned2021-02-18T23:16:17Z
dc.date.available1399-11-30T23:16:13Zfa_IR
dc.date.available2021-02-18T23:16:17Z
dc.date.issued2018-11-22en_US
dc.date.issued1397-09-01fa_IR
dc.date.submitted2016-06-08en_US
dc.date.submitted1395-03-19fa_IR
dc.identifier.citationمیرزایی, فرهاد, میرزایی, فرهاد, کشاورز, محمدرضا, کشاورز, محمدرضا, وظیفه دوست, مجید, وظیفه دوست, مجید. (1397). توسعه الگوریتم SM-SEBAL به منظور محاسبه تبخیر و تعرق واقعی به کمک سنجش از دور. مهندسی منابع آب, 11(38), 107-128.fa_IR
dc.identifier.issn2008-6377
dc.identifier.issn2423-719
dc.identifier.urihttp://wej.miau.ac.ir/article_3231.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/730702
dc.description.abstractروش Sufrace Energy BALance (SEBAL)یکی از پر‌کاربردترین روش‌های تعیین تبخیر و تعرق واقعی به کمک سنجش از دور است. با این حال فرض خطی بودن رابطه اختلاف دما و دمای سطح زمین و نیز استفاده از دو پیکسل گرم و سرد که توسط کاربر شناسایی می‌شوند از نقاط ضعف این روش محسوب می‌شود. روش Modified SEBAL (M-SEBAL) علاوه بر اصلاح این مشکل، دو مفهوم جدید لبه سرد و گرم را جایگزین پیکسل‌های سرد و گرم می‌کند که تاثیر بسزایی در افزایش دقت و نیز خودکارسازی اجرای الگوریتم و عدم نیاز به کاربر ماهر دارد. با این حال تعیین لبه گرم نیاز به محاسبات زیاد و در نتیجه بالا رفتن زمان محاسبه و امکان خطای محاسباتی دارد. در این تحقیق، شکلی ساده شده از روش M-SEBAL با نام Simplified M-SEBAL (SM-SEBAL) توسعه یافته است و نتایج حاصل از اجرای سه روش بر روی بیش از 300 لایه تصویری MODIS با داده‌های لایسیمتری و نیز داده‌های زمینی بیلان انرژی مزرعه تحقیقاتی دانشگاه تهران واقع در کرج مقایسه شده است. نتایج حاصل از اجرای سه الگوریتم نشان می‌دهد که الگوریتم SEBAL تبخیر و تعرق را بیش برآورد و دو الگوریتم دیگر آنرا اندکی کم برآورد می‌کنند. بیشترین خطای محاسبه شار گرمای محسوس مربوط به روش M-SEBAL با 87/33 درصد و کمترین میزان خطا مربوط به نتایج روش SEBAL (23/11 درصد) می‌باشد. با این حال حداکثر خطا در مقادیر تبخیر تعرق روزانه در نتایج روش SEBAL (56/3 درصد) و کمترین میزان خطا در روش SM-SEBAL ( 18/1 درصد) مشاهده شد.fa_IR
dc.format.extent11365
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشگاه آزاد اسلامیfa_IR
dc.relation.ispartofمهندسی منابع آبfa_IR
dc.subjectسنجش از دورfa_IR
dc.subjectتبخیر و تعرقfa_IR
dc.subjectسبالfa_IR
dc.subjectM-SEBALfa_IR
dc.subjectSM-SEBALfa_IR
dc.titleتوسعه الگوریتم SM-SEBAL به منظور محاسبه تبخیر و تعرق واقعی به کمک سنجش از دورfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeمقاله پژوهشیfa_IR
dc.contributor.departmentدانشیار و عضو هیئت علمی آبیاری و آبادانی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهرانfa_IR
dc.contributor.departmentدانشیار و عضو هیئت علمی آبیاری و آبادانی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهرانfa_IR
dc.contributor.departmentفارغ التحصیل دکتری آبیاری و آبادانی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهرانfa_IR
dc.contributor.departmentفارغ التحصیل دکتری آبیاری و آبادانی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهرانfa_IR
dc.contributor.departmentعضو هیئت علمی مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه گیلانfa_IR
dc.contributor.departmentعضو هیئت علمی مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه گیلانfa_IR
dc.citation.volume11
dc.citation.issue38
dc.citation.spage107
dc.citation.epage128


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد