نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorذاکری نیری, محمودfa_IR
dc.contributor.authorذاکری نیری, محمودfa_IR
dc.date.accessioned1399-11-30T23:13:35Zfa_IR
dc.date.accessioned2021-02-18T23:13:35Z
dc.date.available1399-11-30T23:13:35Zfa_IR
dc.date.available2021-02-18T23:13:35Z
dc.date.issued2017-02-19en_US
dc.date.issued1395-12-01fa_IR
dc.date.submitted2017-04-15en_US
dc.date.submitted1396-01-26fa_IR
dc.identifier.citationذاکری نیری, محمود, ذاکری نیری, محمود. (1395). پیش بینی بارش روزانه در مناطق بدون آمار بارش با شبیه فرایند نقطه‌ای زمانی- مکانی STNSRP (مطالعه موردی: حوضة Walnut Gulch). مهندسی منابع آب, 9(31), 91-102.fa_IR
dc.identifier.issn2008-6377
dc.identifier.issn2423-719
dc.identifier.urihttp://wej.miau.ac.ir/article_2245.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/730676
dc.description.abstractبا توجه به اهمیت پیش بینی بارش، نیاز به وجود آمار دارای کیفیت مناسب، یا با طول بسنده در مطالعات آبشناسی و اینکه نبودن داده های ثبت شده ARIMA بارش در بسیاری از حوضه­های آبخیز، استفاده از گروه­های زمانی بارش تولید شده با شبیه­هایی، مانند زنجیره­ی مارکوفی برای تولید بارش در یک ایستگاه موضوعی مهم و متداول شده است. با توجه به ضریب اهمیت و تأثیر زیاد توزیع مکانی بارندگی در ویژگیهای آب­نگار خروجی از یک حوضه آبخیز، تولید بارش در چند ایستگاه به صورت همزمان اهمیت ویژه­ای دارد. در این تحقیق، از شبیه فرایند نقطه­ای زمانی- مکانی [1](STNSRP) برای تولید بارش در مقیاس زمانی روزانه، با درنظر گرفتن وابستگی مکانی بارش در حوضه آبخیز والنات گالچ ایالات متحده­ی برای یک گروه زمانی بارش طولانی مدت (50 ساله) در 20 ایستگاه­ باران­سنجی استفاده شده است: 14 ایستگاه به عنوان ایستگاه واقعی و 6 ایستگاه به عنوان نقاط مجازی در نظر گرفته شدند. سپس آماره­های مختلف مانند میانگین، واریانس و احتمال روز خشک برای بارش تولید شده و مشاهداتی در هر یک از ایستگاه­ها در ماه­های مختلف سال با هم مقایسه گردیدند . همچنین با استفاده از روش IDW، نقشه­ی بارش با استفاده از بارش باریده در ایستگاههای مجازی و سایر ایستگاه­های موجود در منطقه تولید، با نقشه­ی بارش باریده با فرض وجود همه ایستگاهها مقایسه شدند. نتایج نشان دادند که نقشه­ی بارش تولید شده با درنظر گرفتن بارش باریده در ایستگاههای مجازی نسبت به نقشه­ی بارش تولید شده بدون این ایستگاهها، تنها با درنظرگرفتن ایستگاههای موجود، خطای کمتری را دارد.fa_IR
dc.format.extent815
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشگاه آزاد اسلامیfa_IR
dc.relation.ispartofمهندسی منابع آبfa_IR
dc.subjectپیش بینیfa_IR
dc.subjectحوضة Walnut Gulchfa_IR
dc.subjectتولید بارش روزانهfa_IR
dc.subjectشبیه فرایند نقطه‌ای زمانی- مکانیfa_IR
dc.subjectSTNSRPfa_IR
dc.titleپیش بینی بارش روزانه در مناطق بدون آمار بارش با شبیه فرایند نقطه‌ای زمانی- مکانی STNSRP (مطالعه موردی: حوضة Walnut Gulch)fa_IR
dc.typeTexten_US
dc.contributor.departmentگروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی- واحد اسلامشهر، تهران، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentگروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی- واحد اسلامشهر، تهران، ایرانfa_IR
dc.citation.volume9
dc.citation.issue31
dc.citation.spage91
dc.citation.epage102


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد