ارائه‌ی یک مدل دوسطحی برای برنامه‌ریزی تجمیع‌گر خودروهای الکتریکی در فضای رقابتی با در نظر گرفتن عدم قطعیت‌ها

Abstract

با افزایش تعداد خودروهای الکتریکی در شبکه قدرت لازم است تعامل آنها با شبکه به­گونه­ای مدیریت شود تا ضمن کمینه شدن هزینه­های خودروداران، سود عوامل خدمت­رسان به آنها نیز بیشینه شود. از این رو، در این مقاله یک مسئله­ی تصمیم­گیری احتمالاتی دوسطحی برای مشارکت تجمیع­گر خودروهای الکتریکی در بازار رقابتی با در نظر گرفتن منابع مختلف عدم قطعیت ارائه شده است. منابع عدم قطعیت برای مشارکت تجمیع­گر در بازار شامل قیمت­های بازار روز آینده و تعادل، قیمت­های پیشنهادی از سوی رقبا و نیز بار شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی است که با استفاده از سری­های زمانی مدل­­سازی شده است. در برنامه­ی دوسطحی پیشنهادی، هدف سطح اول بیشینه کردن سود تجمیع­گر در تعامل با شبکه و خودروداران و هدف سطح دوم آن کمینه کردن هزینه­های پرداختی خودروداران است. از آنجایی که تابع هدف سطح اول و دوم در تضاد با یکدیگر هستند، با استفاده از شرایط بهینگی KKT و تئوری دوگان مسئله­ی دوسطحی پیشنهادی به یک مسئله­­ی تک­سطحی خطی تبدیل شده است. در نهایت، برنامه­ی پیشنهادی در یک سیستم نمونه اجرا شده و نتایج نشان می­دهد که با بکارگیری این مدل تجمیع­گر می­تواند با ارائه­ی سیگنال­ قیمت شارژ و دشارژ بهینه ضمن حفظ مشتریان خود در بازار رقابتی، بیشترین سود را نیز کسب نماید.