| dc.contributor.author | عابدینی, محمد | fa_IR |
| dc.contributor.author | ابراهیمی, جواد | fa_IR |
| dc.contributor.author | رضایی, محمدمهدی | fa_IR |
| dc.contributor.author | نصری, مهدی | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-08-23T17:43:13Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-11-13T17:43:14Z | |
| dc.date.available | 1399-08-23T17:43:13Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-11-13T17:43:14Z | |
| dc.date.issued | 2020-09-01 | en_US |
| dc.date.issued | 1399-06-11 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | عابدینی, محمد, ابراهیمی, جواد, رضایی, محمدمهدی, نصری, مهدی. (1399). روشی دومرحله‌ای برای مدیریت انرژی در ریزشبکه های هوشمند با رویکرد بهبود سطح رفاه اجتماعی و اثر مدیریت سمت تقاضا. نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران, 9(3), 56-67. doi: 10.29252/ieijqp.9.356 | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2322-2344 | |
| dc.identifier.issn | 10 | |
| dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.29252/ieijqp.9.356 | |
| dc.identifier.uri | http://ieijqp.ir/article-1-715-fa.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/627798 | |
| dc.description.abstract | برنامه های مدیریت مصرف یکی از راهکارهایی هستند که برای ایجاد تعامل بین ریزشبکه ها و افزایش مشارکت مصرف‌کنندگان در طرحهای مدیریتی کاربرد فراوان دارند. برای اجرای برنامههای مدیریت مصرف از الگوریتم ها و استراتژی های متفاوتی استفاده‌شده است که اغلب تعداد محدودی از بارها را در چند نوع خاص پوشش میدهند. در این مقاله ابتدا روش شیفت بار برای مدیریت مصرف ریزشبکهی هوشمند به‌صورت یک مسئله بهینه سازی مدل شده و این مسئله با اهداف کاهش پیک بار سیستم و صورتحساب قبض مشترکین برای بارهای متنوع در شبکه توسط الگوریتم (H-PSO-SCAC)[i] حل‌شده، سپس اثر اجرای برنامه پیشنهادی بر تولید و حضور ریزشبکه ها در بازار باهدف بهبود سطح رفاه اجتماعی موردبررسی قرارگرفته است. شبیه سازی ها روی شبکه ی هوشمندی شامل سه ریزشبکه ی خانگی، تجاری و صنعتی انجام‌شده که دارای انواع مختلفی از بارهای قابل‌کنترل هستند. نتایج حاکی از آن است که برنامه ی پیشنهادی موجب کاهش پیک بار، کاهش صورتحساب مشترکین، صرفه جویی در هزینه های تولید، کمک به تعادل عرضه و تقاضا و بهبود سطح رفاه اجتماعی از دید بهره بردار میشود.
[i] Hybrid Particle Swarm Optimization Sine Cosine Acceleration Coefficients | fa_IR |
| dc.format.extent | 1543 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | انجمن مهندسی بهره وری صنعت برق ایران | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity | en_US |
| dc.relation.isversionof | https://dx.doi.org/10.29252/ieijqp.9.356 | |
| dc.subject | بارهای قابل‌کنترل | fa_IR |
| dc.subject | شبکه ی هوشمند | fa_IR |
| dc.subject | شیفت بار | fa_IR |
| dc.subject | الگوریتم H-PSO-SCAC | fa_IR |
| dc.subject | مدیریت سمت تقاضا | fa_IR |
| dc.subject | برق و کامپیوتر | fa_IR |
| dc.title | روشی دومرحله‌ای برای مدیریت انرژی در ریزشبکه های هوشمند با رویکرد بهبود سطح رفاه اجتماعی و اثر مدیریت سمت تقاضا | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | پژوهشي | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر | fa_IR |
| dc.citation.volume | 9 | |
| dc.citation.issue | 3 | |
| dc.citation.spage | 56 | |
| dc.citation.epage | 67 | |
