کاربرد رگرسیون چندک در تعیین عوامل مرتبط با ید دفعی ساکنین شهر تهران

Abstract

مقدمه: رگرسیون چندک بدون داشتن محدودیت مفروضات رگرسیون معمولی، امکان دخالت متغیرهای مستقل در تمام قسمت‌های توزیع به ویژه در دنباله‌های ابتدایی و انتهایی را فراهم می‌نماید. هدف پژوهش حاضر، به‌کارگیری مدل رگرسیون چندک برای داده‌های ید دفعی ساکنین تهران و عوامل مرتبط با آن بود. مواد و روش‌ها: در پژوهش حاضر، از داده‌های مطالعه‌ی مقطعی که در آن 639 فرد 19 ساله و بالاتر با روش نمونه‌گیری تصادفی خوشه‌ای از سطح شهر تهران (88-1387) انتخاب شده بود، استفاده گردید. به دلیل چولگی غلظت ید ادرار 24 ساعته (UIC24) و به منظور بررسی نقاط فرین آن، از مدل رگرسیون چندک خطی استفاده شد. UIC24 بر حسب متغیرهای محتوای ید نمک مصرفی و میزان نمک دریافتی مدل‌سازی شد. با جایگزینی این متغیرها توسط میزان ید دریافتی، مدل دیگری برازش یافت و هر دو مدل بر اساس سن تعدیل شدند. ضرایب مدل‌، از روش برنامه‌ریزی خطی و با استفاده از الگوریتم سیمپلکس‌ برآورد گردید. معنی‌داری متغیرها از روش بوت‌استرپ و نیکویی برازش مدل‌ها با شاخص آکائیک(AIC) بررسی شد. تجزیه و تحلیل آماری با نرم‌افزار R نسخه‌ی 2 .12. 2 انجام گرفت. یافته‌ها: برازش مدل 1 نشان داد در طول صدک‌های مورد بررسی UIC24، ضریب محتوای ید نمک مصرفی و میزان نمک دریافتی افزایش و ضریب سن کاهش یافت. مدل 2 یافته‌های مشابهی را نشان داد اما در صدک‌های پایین‌تر از میانه برازش بهتری داشت (AIC کمتر). نتیجه‌گیری: برای مدل‌سازی تمام قسمت‌های توزیع ید دفعی و ارایه‌ی شکل رگرسیونی کامل، رگرسیون چندک مناسب‌تر از رگرسیون معمولی است.