نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorگلچی, شیرینfa_IR
dc.contributor.authorمهندسی, سانازfa_IR
dc.date.accessioned1399-08-23T13:06:18Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-11-13T13:06:18Z
dc.date.available1399-08-23T13:06:18Zfa_IR
dc.date.available2020-11-13T13:06:18Z
dc.date.issued2010-09-01en_US
dc.date.issued1389-06-10fa_IR
dc.identifier.citationگلچی, شیرین, مهندسی, ساناز. (1389). مقایسه‌ی دو رهیافت برای برخورد با متغیرهای کمکی گم‌شده در رگرسیون لوژستیک. مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران, 21(1), 109-136.fa_IR
dc.identifier.issn2008-5214
dc.identifier.issn10
dc.identifier.urihttp://ijoss.srtc.ac.ir/article-1-70-fa.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/609883
dc.description.abstractدر طول 2۵ سال گذشته پیشرفت‌های روش‌شناسانه‌ای در زمینه‌ی تیمار داده‌های گم‌شده صورت گرفته است. بیش‌تر مطالعه‌های انتشاریافته روی داده‌های گم‌شده در متغیرهای وابسته تحت شرایط گوناگون تمرکز داشته‌اند. مطالعه‌ی حاضر در پی آن است که این خلأ را با مقایسه‌ی دو رهیافت برای برخورد با داده‌های گم‌شده در متغیرهای کمکی رسته‌ای در رگرسیون لوژستیک پر کند: روش‌ امید ریاضی- ماکسیمم‌سازی (EM) وزن‌ها و جانهی چندگانه (MI). داده‌های نمونه به‌صورت تصادفی از جامعه‌ای با مشخصه‌های معلوم انتخاب شده‌اند. داده‌های گم‌شده‌ی مربوط به متغیرهای کمکی تحت دو حالت شبیه‌سازی شده‌اند: گم‌شده‌ی کاملاً تصادفی و گم‌شده‌ی تصادفی با نرخ‌های گم‌شدگی متفاوت. یک مدل رگرسیونی لوژستیک با استفاده از یکی از دو رهیافت EM یا MI بر هر نمونه‌ برازش داده شده است. عملکرد این دو رهیافت با چهار معیار مورد مقایسه قرار گرفته است. اریبی،‌ کارایی،‌ پوشش و نرخ عدم پذیرش. نتیجه‌ها به‌طور کلی MI را بر EM ترجیح می‌دادند. مسائل عملی از جمله اجرا، گنجاندن متغیرهای کمکی پیوسته و اثر متقابل بین متغیرهای کمکی مورد بحث قرار گرفته‌اند.fa_IR
dc.format.extent685
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherمرکز آمار ایرانfa_IR
dc.relation.ispartofمجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایرانfa_IR
dc.relation.ispartofIranian Journal of Official Statistics Studiesen_US
dc.subjectرگرسیون لوژستیکfa_IR
dc.subjectداده‌های گم‌شدهfa_IR
dc.subjectمتغیرهای کمکی رسته‌ای گم‌شدهfa_IR
dc.subjectروش وزن‌هاfa_IR
dc.subjectجانهی چندگانهfa_IR
dc.subjectالگوریتم EMfa_IR
dc.subjectعمومىfa_IR
dc.titleمقایسه‌ی دو رهیافت برای برخورد با متغیرهای کمکی گم‌شده در رگرسیون لوژستیکfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeپژوهشيfa_IR
dc.citation.volume21
dc.citation.issue1
dc.citation.spage109
dc.citation.epage136


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد