نمایش مختصر رکورد

تحلیل بیزی با استفاده از رایانه

dc.contributor.authorنصیری, پرویزfa_IR
dc.date.accessioned1399-08-23T13:05:56Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-11-13T13:05:56Z
dc.date.available1399-08-23T13:05:56Zfa_IR
dc.date.available2020-11-13T13:05:56Z
dc.date.issued2009-03-01en_US
dc.date.issued1387-12-11fa_IR
dc.identifier.citationنصیری, پرویز. (1387). تحلیل بیزی با استفاده از رایانه. مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران, 19(2), 211-226.fa_IR
dc.identifier.issn2008-5214
dc.identifier.issn10
dc.identifier.urihttp://ijoss.srtc.ac.ir/article-1-110-fa.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/609851
dc.description.abstractچکیده. تحلیل بیز با انتخاب یک توزیع پیشین که معمولاً از دانش قبلی ما درباره‌ی پارامتر به دست می‌آید، شروع می‌شود. توزیع مناسب روی فضای پارامتر انتخاب و بر اساس آن توزیع پسین به‌صورت قطعی یا تقریبی براورد می‌گردد. در این مقاله روشی تقریبی مبتنی بر رایانه معرفی می‌گردد که در آن نمونه‌ای به حجم بزرگ از توزیع پیشین تولید و با استفاده از آن و تابع درستنمایی و با تکرار آن، نمونه‌ای از توزیع پسین برای براورد پارامتر(های) توزیع پسین تولید می‌گردد. گاهی با توجه به فرم تابع چگالی توأم دو یا چند متغیره از روش تقریبی نمونه‌گیری گیبس نیز استفاده می‌شود. در این مقاله این روش‌های تقریبی مرور و با چندین مثال به کار گرفته می‌شوند.fa_IR
dc.format.extent175
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherمرکز آمار ایرانfa_IR
dc.relation.ispartofمجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایرانfa_IR
dc.relation.ispartofIranian Journal of Official Statistics Studiesen_US
dc.subjectتوزیع‌ پیشینfa_IR
dc.subjectتوزیع پسینfa_IR
dc.subjectتحلیل بیزfa_IR
dc.subjectنمونه‌گیری گیبسfa_IR
dc.subjectعمومىfa_IR
dc.titleتحلیل بیزی با استفاده از رایانهfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeپژوهشيfa_IR
dc.citation.volume19
dc.citation.issue2
dc.citation.spage211
dc.citation.epage226


فایل‌های این مورد

Thumbnail
نام:
BACE05FB1E4C0501DEF97A005F1F3B ...
اندازه:
175.4کیلوبایت
قالب:
PDF
توصیف:
FullText
دریافت مدرک

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد