نمونه‌ی تصادفی متعادل‌شده و نحوه‌ی انتخاب آن

Abstract

چکیده. هدف نمونه‌گیری، نتیجه‌گیری درباره‌ی کل جامعه بر اساس اطلاعات بخشی از آن است. به‌طور کلی از دو دیدگاه می‌توان مطلوبیت نمونه را ارزیابی کرد. دیدگاه اول به نمایانگر بودن نمونه اشاره می‌کند، به این معنی که تا چه حد ساختار اساسی جامعه را در بر دارد، و دیدگاه دوم به تصادفی بودن نمونه با این مفهوم که آیا واحد‌های انتخاب شده در نمونه و همچنین واحد‌های انتخاب نشده همگی احتمال انتخاب مثبت و مشخص داشته‌اند، توجه می‌نماید. در این مقاله ابتدا نمونه‌گیری متعادل‌شده (Balanced Sampling) به‌عنوان یک روش نمونه‌گیری احتمالی که انتخاب نمونه‌ی نمایانگر از جامعه‌ی مورد بررسی را امکان‌پذیر می‌سازد، تشریح می‌شود. سپس نحوه‌ی انتخاب نمونه‌ی متعادل‌شده به‌روش مکعبی (Cube Method) بیان می‌شود. سرانجام با انجام یک شبیه‌سازی با استفاده از یک مجموعه داده‌های واقعی، کارایی این روش با روش نمونه‌گیری PPS مقایسه می‌شود. شبیه‌سازی برای سه گروه مختلف از متغیر‌های مبنای تعادل اجرا می‌شود. نتایج شبیه‌سازی حاکی از آن است که استفاده از نمونه‌گیری متعادل‌شده موجب بهبود کارایی براوردها می‌شود و با افزودن متغیرهای تعادل مناسب، میزان افزایش کارایی محسوس‌تر می‌شود.