کاربردی از رهیافت نمونه‌گیری توازنی برای طرح‌های طبقه‌بندی چند طرفه برای براورد کوچک‌ناحیه‌ای

Abstract

وقتی هدف از آمارگیری محاسبه‌ی براوردهایی برای حوزه‌های مشخصی از جامعه باشد، با طبقه‌بندی کردن جامعه بر اساس حوزه‌ها و تعیین اندازه‌ی نمونه‌ای حوزه‌ها می‌توان دقت براوردهای حوزه‌ای را افزایش داد. در این مقاله دو طرح نمونه‌گیری طبقه‌بندی و نمونه‌گیری توازنی معرفی می‌شوند که با طبقه‌بندی کردن جامعه بر اساس حوزه‌های مورد بررسی در مرحله‌ی طراحی نمونه‌گیری دقت براوردگرهای حوزه‌ای را افزایش می‌دهند. در مرحله‌ی براورد نیز به کارگیری براوردگرهای اصلاحی مانند براوردگرهای «هم‌گذاشتی» و «رگرسیونی تعمیم‌یافته‌ی اصلاحی» براوردهای دقیق‌تری را نسبت به براوردگر ساده‌ی «هورویتز-تامپسون» به‌دست می‌دهد. در پایان در یک مطالعه‌ی شبیه‌سازی با استفاده از داده‌های «آمارگیری از کارگاه‌های صنعتی ۵۰ نفر کارکن و بیش‌تر سال ۱۳۹۰» مرکز آمار ایران کاربردی از رهیافت نمونه‌گیری توازنی برای طرح‌های طبقه‌بندی چندطرفه برای براورد کوچک‌ناحیه‌ای از طریق مقایسه‌ی دو طرح نمونه‌گیری طبقه‌بندی و نمونه‌گیری توازنی با براوردگرهای هورویتز-تامپسون، هم‌گذاشتی و رگرسیون تعمیم‌یافته اصلاحی برای حوزه‌های مشخصی از جامعه ارایه می‌شود.