| dc.contributor.author | ساکی مالحی, امل | fa_IR |
| dc.contributor.author | حاجی زاده, ابراهیم | fa_IR |
| dc.contributor.author | فاطمی, سیدرضا | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-08-23T10:18:32Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-11-13T10:18:32Z | |
| dc.date.available | 1399-08-23T10:18:32Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-11-13T10:18:32Z | |
| dc.date.issued | 2012-09-01 | en_US |
| dc.date.issued | 1391-06-11 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | ساکی مالحی, امل, حاجی زاده, ابراهیم, فاطمی, سیدرضا. (1391). ارزیابی متغیرهای پیش‌آگهی در رده‌بندی نرخ بقای بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال با استفاده از درخت تصمیم. مجله اپیدمیولوژی ایران, 8(2), 13-19. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 1735-7489 | |
| dc.identifier.issn | 2228-7507 | |
| dc.identifier.uri | http://irje.tums.ac.ir/article-1-4-fa.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/601583 | |
| dc.description.abstract | مقدمه و اهداف: جستجو برای ارزیابی و تحلیل فاکتورهای
مهم و موثر در بقای بیماران یکی از مباحث کلیدی در مطالعات بالینی است. مدل درخت تصمیم
روش جدیدی است که در تعیین فاکتورهای پیش آگهی بیماری و رده بندی بیمارن بر اساس زیرگروه‌های
همگن استفاده می‌شود. در این روش انتخاب رده‌ها برحسب مهم‌ترین فاکتورهای پیش‌آگهی
صورت می‌گیرد. هدف از این مطالعه تحلیل داده‌های بقای بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال با استفاده از درخت تصمیم است. روش کار: در این مطالعه، از داده‌های 739 بیمار مبتلا به سرطان
کولورکتال استفاده شده است. این داده‌ها در مرکز تحقیقات
بیماری‌های گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
ثبت شده‌اند. داده‌ها شامل اطلاعات دموگرافی و هیستوپاتولوژیک هستند. پیشامد مورد نظر
در این مطالعه مرگ بیماران است و زمان بقای بیماران از زمان تشخیص بیماری تا وقوع پیشامد
(یا سانسور شدن) است که بر حسب ماه اندازه‌گیری شده است. برای تحلیل داده‌ها و رده‌بندی
بیماران از مدل درخت تصمیم استفاده شد. نتایج: مدل درخت تصمیم متغیرهای مرحله سرطان در زمان تشخیص
(بر حسب TNM)،
سن بیمار در زمان تشخیص، متغیر نوع مورفولوژی تومور و درجه سرطان را در سطح معناداری
(05/0P<)
به عنوان فاکتورهای پیش‌آگهی مهم در بقای بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال نشان داد.
همچنین بیماران بر حسب این فاکتورها به پنج زیرگروه همگن رده‌بندی شدند. مقادیر بزرگتر
از 1 معیار اندازه اختلاف (measure of separation) (SEP)، مناسبت مدل را
تائید می‌کند. نتیجه‌گیری: مدل درخت تصمیم علاوه بر ارزیابی فاکتورهای
پیش‌آگهی بیماری، روشی مناسب و قدرتمند در رده‌بندی نرخ بقای بیماران است. | fa_IR |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | انجمن علمی اپیدمیولوژیست‌های ایران | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | مجله اپیدمیولوژی ایران | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Iranian Journal of Epidemiology | en_US |
| dc.subject | درخت تصمیم | fa_IR |
| dc.subject | تحلیل بقا | fa_IR |
| dc.subject | فاکتورهای پیش‌آگهی | fa_IR |
| dc.subject | رده‌بندی بقا | fa_IR |
| dc.subject | سرطان کولورکتال | fa_IR |
| dc.subject | عمومى | fa_IR |
| dc.title | ارزیابی متغیرهای پیش‌آگهی در رده‌بندی نرخ بقای بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال با استفاده از درخت تصمیم | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | پژوهشي | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشجوی دوره دکتری، گروه آمار زیستی، دانشگاه تربیت مدرس | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشیار، گروه آمار زیستی، دانشگاه تربیت مدرس | fa_IR |
| dc.contributor.department | فوق تخصص گوارش و کبد، مرکز تحقیقات بیماری‌های گوارش و کبد، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی | fa_IR |
| dc.citation.volume | 8 | |
| dc.citation.issue | 2 | |
| dc.citation.spage | 13 | |
| dc.citation.epage | 19 | |
