| dc.contributor.author | هاشمی کرویی, سیده فضه | fa_IR |
| dc.contributor.author | عبدالمالکی, پرویز | fa_IR |
| dc.contributor.author | جورسرایی, سید غلامعلی | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-08-23T09:11:33Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-11-13T09:11:33Z | |
| dc.date.available | 1399-08-23T09:11:33Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-11-13T09:11:33Z | |
| dc.date.issued | 2019-09-01 | en_US |
| dc.date.issued | 1398-06-10 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | هاشمی کرویی, سیده فضه, عبدالمالکی, پرویز, جورسرایی, سید غلامعلی. (1398). پیشگویی میزان موفقیت روش تلقیح اسپرم داخل سیتو پلاسم تخمک (ICSI) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و لوژستیک رگرسیون. مجله علوم پزشکی رازی, 26(6), 118-126. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2228-7043 | |
| dc.identifier.issn | 2228-7051 | |
| dc.identifier.uri | http://rjms.iums.ac.ir/article-1-5365-fa.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/595482 | |
| dc.description.abstract | زمینه و هدف: تزریق اسپرم به داخل تخمک (ICSI) در زوجین نابارور، تحولی شگرف در درمان این بیماران ایجاد نموده است. متأسفانه علی‌رغم هزینه بالای انجام ICSI، میزان موفقیت آن چشم‌گیر نبوده و شکست در ایجاد حاملگی، استرس سنگینی به آن‌ها تحمیل می‌کند. هدف از این تحقیق کوششی برای استخراج بهترین پارامتر‌های پیشگویی‌کننده در میزان موفقیت ICSI و ارتقای دقت، حساسیت و ویژگی پیشگویی به کمک مدل ریاضی لوژستیک رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی می‌باشد.
روش کار: اطلاعات لازم از پرونده 345 بیمار تحت درمان ICSI و در قالب 54 پارامتراسمی و عددی استخراج گردید. داده‌ها به صورت تصادفی به دو دسته تخمین و یا آموزش (276n=) و اعتبارسنجی یا آزمون (69 n=) تقسیم شدند. مدل‌های بکاربرده شده در این تحقیق باینری لوژستیک رگرسیون و شبکه عصبی با الگوی یادگیری لونبرگ مارکوارد بودند. نهایتاً مدل‌ها بوسیله شاخص‌هایی مانند دقت، حساسیت و ویژگی ارزیابی گردیدند.
یافته‌ها: بهترین خروجی بدست آمده با مدل باینری لوژستیک و با استفاده از 54 متغیر 97% دقت، 86% حساسیت و 94% ویژگی را بدست داد. بهترین خروجی برای شبکه عصبی با استفاده از الگوی آموزشی لونبرگ مارکوارد با مدل کاهش یافته شامل تعداد 29 متغیر، دقت 82%، حساسیت 92% و ویژگی 76% بدست داد.
نتیجه‌گیری: مدل باینری لوژستیک رگرسیون دارای قدرت زیادی در پیشگویی میزان موفقیت تزریق داخل سیتوپلاسمی تخمک هنگامی که خروجی به صورت باینری است می‌باشد. | fa_IR |
| dc.format.extent | 799 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | دانشگاه علوم پزشکی ایران | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | مجله علوم پزشکی رازی | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Razi Journal of Medical Sciences | en_US |
| dc.subject | تزریق داخل سیتوپلاسمی تخمک | fa_IR |
| dc.subject | لوژستیک رگرسیون | fa_IR |
| dc.subject | شبکه عصبی مصنوعی | fa_IR |
| dc.subject | زنان و زایمان | fa_IR |
| dc.title | پیشگویی میزان موفقیت روش تلقیح اسپرم داخل سیتو پلاسم تخمک (ICSI) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و لوژستیک رگرسیون | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | پژوهشي | fa_IR |
| dc.contributor.department | مرکز تحقیقات باروری و ناباروری حضرت فاطمه الزهرا (س)، دانشگاه علوم پزشکی بابل، بابل، ایران | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه علوم پزشکی بابل، بابل، ایران | fa_IR |
| dc.citation.volume | 26 | |
| dc.citation.issue | 6 | |
| dc.citation.spage | 118 | |
| dc.citation.epage | 126 | |
