ارتباط بیماری دیابت و اعتیاد با اثر انگشت

Abstract

زمینه و هدف: پوست آدمی بیش از هر قسمتی از بدن در معرض خطرات، بیماری­ها و عوارض ناشی از کار قرار دارد. یکی از کاربردهای مطالعه در زمینه ارتباط بیماری­ها با پوست، استفاده از اثر انگشت در تشخیص بیماری و در نتیجه درمان به موقع آن است. در این پروژه تصاویر اثر انگشت مربوط به چند بیماری سیستماتیک مانند دیابت و اعتیاد مورد بررسی قرار گرفت. روش کار: اولین روشی که در تحلیل داده­ها استفاده شده، روش Power Spectrum است. با توجه به نتایج به دست آمده، روش­های دیگری برای استخراج ویژگی از تصاویر اثر انگشت بررسی شد. ترکیب ویژگی­های بافتی که از ضرایب موجک استخراج می­شوند، با ویژگی­های آماری موجک، بردار ویژگی قویتری خواهد ساخت. در این تحقیق دو روش مبتنی بر ویژگی­های آماری موجک و ویژگی­های بافت تصویر، برای تحلیل تصاویر اثر انگشت بیماران استفاده شده­ است. یافته‌ها: تبدیل موجک و ویژگی­های استخراجی از ضرایب موجک، در آنالیز تصاویر، قویتر از روش­های مبتنی بر تبدیل فوریه مانند Power Spectrum عمل می­کنند. روش مبتنی بر ترکیب واریانس زیرباندهای موجک و ویژگی­های بافت بهترین نتایج را داشته است، که در مورد اعتیاد 73 درصد و در مورد دیابت 67 درصد بوده است. نتیجه‌گیری: نتایج این روش­ها در تشخیص ارتباط بیماری­ها با اثر انگشت امیدوارکننده است. این موضوع نیازمند تحقیقات بیشتر و عمیق‌تر است.