کشف الگوهای پنهان موجود در داده‌های بیماران مبتلا به سل

Abstract

زمینه و هدف: با تحلیل و بررسی دقیق داده­های بیماران مبتلا به بیماری خاصی می­توان به الگوها و دانش غنی موجود در مورد آن بیماری و یا حتی ویژگی­های خاص خود بیماران مبتلا به آن بیماری دست یافت. معمولاً در مطالعات پزشکی فرضیه­ای در نظر گرفته می­شود و سپس به صورت آینده­نگر برای اثبات یا رد این فرضیه داده­هایی جمع آوری می­گردند، اما در بسیاری از موارد ممکن است بین داده­های بیماران روابطی وجود داشته باشد که حتی در مورد آن­ها تا به حال هیچ حدسی زده نشده است و طبیعتاً فرضیه­ای هم در نظر گرفته نشده است. لذا، در این مطالعه الگوهای پنهان موجود در مجموعه داده­های بیماران مبتلا به سل کشف شده است.

روش کار: در این مطالعه داده­های تعداد 600 بیمار مبتلا به سل مراجعه کننده به بیمارستان مسیح دانشوری تهران از سال 1392 تا 1393 از طریق خواندن پرونده­های کاغذی بیماران و استخراج نتایح آزمایش­های بالینی بیماران از طریق سیستم اطلاعات بیمارستانی جمع­آوری گردیده است و سپس با استفاده از تکنیک داده­کاوی APIRIORI با استفاده از ابزار داده­کاوی WEKA به کشف روابط انجمنی موجود در داده­ها پرداخته شده است.

یافته­ ها: بیماری­های پرفشاری خون، دیابت بی مزه و ایسکیمیک قلبی، بیماری­هایی با بیشترین فراوانی در بین مبتلایان به سل در این بانک داده­ای بوده است. بیمارانی که دیابت بی­مزه یا تعریق شبانه داشتنه­اند سرفه مزمن را نیز تجربه کرده­اند. بیمارانی که آزمایش خلط BK+ آن ها یک بوده است و کاهش وزن هم داشته­اند نیز سرفه مزمن را تجربه کرده­اند. بیمارانی که خلط خونی داشته­اند و آزمایش خلط BK+ آن ها نیز 3 بوده است هم سرفه مزمن نیز داشته­اند. بیماران مردی که تعریق شبانه داشته­اند دچار کاهش وزن نیز شده­اند. بیمارانی که هم کاهش وزن و هم تب داشته­اند تعریق شبانه نیز داشته­اند.

نتیجه‌گیری: قوانین کشف شده می­توانند برای مطالعات بعدی به خصوص مطالعات کارآزمایی بالینی به عنوان فرضیه­های اولیه در نظر گرفته شوند. علاوه بر این پزشکان نیز می­توانند از این قوانین در تحلیل وضعیت بالینی بیماران استفاده نمایند.