مرور دوره 21, شماره 124 بر اساس موضوع "آمار حیاتی"
در حال نمایش موارد 1 - 2 از 2
-
مقایسه قدرت پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی با رگرسیون لجستیک چندگانه در تفکیک بیماران دیابتی رتینوپاتی از غیر رتینوپاتی
(دانشگاه علوم پزشکی ایران, 2014-10-01)زمینه و هدف: بیماری دیابت شیوع بالایی در جامعه دارد و در صورت عدم کنترل، دارای عوارض جبران ناپذیری است و باعث آسیب زدن به چشم و نابینایی میشود. هدف این مطالعه مقایسه کارایی و قدرت پیش بینی مدل آماری رگرسیون لجستیک چندگانه ...
-
کاربرد مدل چندسطحی در بررسی عوامل موثر بر افت وزن کودکان زیر دوسال
(دانشگاه علوم پزشکی ایران, 2014-10-01)زمینه و هدف: اختلال رشد Failure to thrive:FTT))، تاخیر یا توقف در رشد کودک است و عدم رسیدگی به این اختلال باعث بروز عوارض جدیتری همچون افزایش مرگ و میر، کاهش یادگیری و معلولیت ذهنی، عاطفی یا جسمی میشود. در این مطالعه به ...



