نمایش مختصر رکورد

dc.date.accessioned1399-08-23T06:10:35Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-11-13T06:10:36Z
dc.date.available1399-08-23T06:10:35Zfa_IR
dc.date.available2020-11-13T06:10:36Z
dc.date.issued2003-11-01en_US
dc.date.issued1382-08-10fa_IR
dc.identifier.citation(1382). پهنه‌بندی خطر رانش زمین در منطقه طالش با استفاده از سیستم‌های هوشمند (شبکه‌های عصبی مصنوعی پرسپترون). نشریه زمین شناسی مهندسی, 1(2), 179-193.fa_IR
dc.identifier.issn2228-6837
dc.identifier.issn7386-8222
dc.identifier.urihttp://jeg.khu.ac.ir/article-1-310-fa.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/580805
dc.description.abstractبا توجه به توانایی‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی، کاربرد آن‌ها در رشته‌های مختلف مهندسی و علوم زمین گسترش قابل ملاحظه‌ای داشته است. در این مقاله کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در زمین شناسی مهندسی و در پیش بینی خطر زمین لغرش‌های منطقه طالش مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بررسی‌ها نشان می‌دهد که مدل تهیه شده براساس پارامترهای ورودی مؤثر در وقوع زمین لغزش قادر خواهد بود اطلاعات ورودی را پردازش و خطر زمین لغزش را به عنوان خروجی شبکه عصبی اعلام کند. با توجه به نقشه پهنه‌بندی خطر زمین‌‌لغزش منطقه که با استفاده از این سیستم تهیه گردیده است, منطقه طالش جزء مناطق پر خطر از نظر رانش زمین محسوب می‌شود. و مهم‌ترین عوامل موثر در ناپایداری شیب‌های منطقه تغییرات کاربری اراضی، از بین رفتن پوشش گیاهی، زیر شویی دامنه‌ای، فرسایش حاشیه رودخانه‌ها و فعالیت‌های تکتونیکی هستندfa_IR
dc.format.extent626
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشگاه خوارزمیfa_IR
dc.relation.ispartofنشریه زمین شناسی مهندسیfa_IR
dc.relation.ispartofJournal of Engineering Geologyen_US
dc.subjectشبکه‌های عصبی مصنوعیfa_IR
dc.subjectآموزش پس انتشار خطاfa_IR
dc.subjectزمین لغزشfa_IR
dc.titleپهنه‌بندی خطر رانش زمین در منطقه طالش با استفاده از سیستم‌های هوشمند (شبکه‌های عصبی مصنوعی پرسپترون)fa_IR
dc.typeTexten_US
dc.citation.volume1
dc.citation.issue2
dc.citation.spage179
dc.citation.epage193


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد