نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorصفریان زنگیر, وحیدfa_IR
dc.contributor.authorزینالی, بتولfa_IR
dc.date.accessioned1399-08-23T02:34:54Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-11-13T02:34:54Z
dc.date.available1399-08-23T02:34:54Zfa_IR
dc.date.available2020-11-13T02:34:54Z
dc.date.issued2019-12-01en_US
dc.date.issued1398-09-10fa_IR
dc.identifier.citationصفریان زنگیر, وحید, زینالی, بتول. (1398). بررسی و پیش‌یابی خشکسالی ایران با استفاده از شاخص های ترکیبی. سامانه‌هاي سطوح آبگير باران, 7(3), 21-36.fa_IR
dc.identifier.issn2423-5970
dc.identifier.urihttp://jircsa.ir/article-1-352-fa.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/567978
dc.description.abstractدر سال­های اخیر کشور ایران در جنوب غرب آسیا تحت تاثیر خشکسالی قرار گرفته است. هدف از پژوهش حاضر تحلیل و پیش­بینی خشکسالی در ایران می­ باشد. برای این کار ابتدا پارامترهای اقلیمی بارش و دما در بازه زمانی 29 ساله (2018- 1990) در 30 ایستگاه ایران جمع ­آوری شد. برای مدل­سازی، شاخص فازی M.S.S ابتدا سه شاخص (SET, SPI, MCZI) با استفاده منطق فازی در نرم ­افزار Matlab فازی‌سازی شدند، سپس شاخص‌ها با هم مقایسه و از مدل تصمیم ­گیری چند متغیره Topsis، برای اولویت سنجی مناطق درگیر با خشکسالی استفاده شد و در نهایت برای پیش‌بینی از مدل شبکه عصبی مصنوعی RBF بهره گرفته شد. یافته ­های پژوهش نشان داد شاخص فازی نوین M.S.S طبقات خشکسالی، سه شاخص مذکور را با دقت بالا در خود منعکس کرد و دقت مدل M.S.S با سطح اطمینان بالا مورد تایید قرار گرفت. در سال­های پایش خشکسالی ایستگاه­های جنوبی و جنوب غربی ایران مانند بندرعباس و اهواز با مقادیر درصد فراوانی خشکسالی (30/24 و 47/18) بیش­تر در معرض خشکسالی بودند. در سال­های پیش­ بینی شده برای سال­های آتی محدوده خشکسالی به طرف نواحی مرکزی ایران گسترش پیدا می­کند از جمله این ایستگاه­های سمنان و یزد با درصد فراوانی خشکسالی به ترتیب (86/0 و 91/0) براساس شاخص فازی M.S.S می­ باشند.fa_IR
dc.format.extent953
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherانجمن سیستمهای سطوح آبگیر باران ایرانfa_IR
dc.relation.ispartofسامانه‌هاي سطوح آبگير بارانfa_IR
dc.relation.ispartofJournal of Rainwater Catchment Systemsen_US
dc.subjectتحلیل آماریfa_IR
dc.subjectشاخص M.S.Sfa_IR
dc.subjectمدل سازیfa_IR
dc.subjectخشکسالیfa_IR
dc.subjectایرانfa_IR
dc.subjectتخصصيfa_IR
dc.titleبررسی و پیش‌یابی خشکسالی ایران با استفاده از شاخص های ترکیبیfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeپژوهشيfa_IR
dc.contributor.departmentدانشگاه محقق اردبیلیfa_IR
dc.contributor.departmentدانشگاه محقق اردبیلیfa_IR
dc.citation.volume7
dc.citation.issue3
dc.citation.spage21
dc.citation.epage36


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد