ارزیابی عملکرد الگوریتم رقابت استعماری (ICA) در برآورد بارش روزانه

Abstract

بارش یکی از مهم‌ترین پارامترهای هواشناسی می‏باشد که پیش‌بینی این پدیده برای اهداف مختلفی نظیر پیش‌بینی خشکسالی، مدیریت حوضه آبریز و سایر مسائل مرتبط با هواشناسی و منابع آب دارای اهمیت زیادی است. امروزه با ابداع الگوریتم‌های تکاملی، این امر با سرعت و دقت بیشتری صورت می‌گیرد. در این پژوهش، با استفاده از داده‌های 15 ساله (2010-1996) در مقیاس زمانی روزانه سه ایستگاه سینوپتیک در استان کرمان به بررسی عملکرد این الگوریتم در پیش‌بینی بارش روزانه پرداخته شد. نتایج نشان‌دهنده عملکرد نسبتاً مناسب این الگوریتم در پیش‌بینی بارش بود به طوری که ضریب تبیین برابر 8605/0، ﻣﻴﺎﻧﮕﻴﻦ ﻣﺠﺬﻭﺭ ﻣﺮﺑﻌﺎﺕ ﺧﻄﺎ 029/1 و شاخص توافق ویل‏موت 96/0 به دست آمد که با توجه به عدم قطعیت بالای بارش، مقادیر قابل قبولی می‏باشند.