نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorموسوی, شهرامfa_IR
dc.contributor.authorنورانی, وحیدfa_IR
dc.contributor.authorاعلمی, محمد تقیfa_IR
dc.date.accessioned1399-08-22T06:15:47Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-11-12T06:15:48Z
dc.date.available1399-08-22T06:15:47Zfa_IR
dc.date.available2020-11-12T06:15:48Z
dc.date.issued2018-03-01en_US
dc.date.issued1396-12-10fa_IR
dc.identifier.citationموسوی, شهرام, نورانی, وحید, اعلمی, محمد تقی. (1396). بررسی کلراید در آب زیرزمینی با استفاده از تلفیق مدل هوش مصنوعی و روش وابستگی تبدیل موجک. مهندسی عمران مدرس, 17(6), 233-244.fa_IR
dc.identifier.issn2476-6763
dc.identifier.urihttp://mcej.modares.ac.ir/article-16-14417-fa.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/530262
dc.description.abstractدر این تحقیق، مدلهای زمانی جریان آب زیرزمینی و انتقال آلودگی با استفاده از تلفیق تکنیکهای هوش مصنوعی و وابستگی تبدیل موجک توسعه داده شده‌است. دشت میاندوآب به عنوان مطالعه موردی برای شبیه‌سازی تراز آب زیرزمینی و غلظت کلراید مورد مطالعه قرار گرفت. به منظور خوشه‌بندی پیزومترهای دشت، وابستگی تبدیل موجک به عنوان تکنیکی برای بررسی وابستگی و تاخیر فاز بین سری‌های زمانی ناایستای تراز آب و غلظت کلراید استفاده شد. همچنین از وابستگی تبدیل موجک به عنوان یک روش جدید برای مشخص کردن ارتباط سفره‌ها و ارتباط بین تراز آب دریاچه و تراز آب پیزومترهای نزدیک ساحل دریاچه که می‌تواند در مدلسازی تراز آب و غلظت کلراید مفید باشد، استفاده گردید. در ادامه سری‌های زمانی تراز آب و غلظت کلراید در 14 پیزومتر مختلف با استفاده شبکه عصبی مصنوعی و سیستم عصبی-فازی تطبیقی برای تخمین تراز آب و غلظت کلراید در یک ماه بعد آموزش و اعتبارسنجی شدند. نتایج نشان داد که کارایی مدل عصبی-فازی تطبیقی تا 13 درصد بیشتر از مدل شبکه عصبی مصنوعی می‌باشد. توانایی مدل عصبی-فازی تطبیقی در هر دو مرحله آموزش و صحت سنجی بدلیل کارایی منطق فازی برای غلبه بر عدم قطعیت پدیده از شبکه عصبی مصنوعی بیشتر بوده‌است.fa_IR
dc.format.extent1438
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشگاه تربیت مدرسfa_IR
dc.relation.ispartofمهندسی عمران مدرسfa_IR
dc.relation.ispartofModares Civil Engineering journalen_US
dc.subjectآبهای زیرزمینیfa_IR
dc.subjectانتقال آلودگیfa_IR
dc.subjectهوش مصنوعیfa_IR
dc.subjectوابستگی تبدیل موجکfa_IR
dc.titleبررسی کلراید در آب زیرزمینی با استفاده از تلفیق مدل هوش مصنوعی و روش وابستگی تبدیل موجکfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.contributor.departmentدانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی عمران ، گروه مهندسی آّب، استادfa_IR
dc.contributor.departmentاستاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریزfa_IR
dc.citation.volume17
dc.citation.issue6
dc.citation.spage233
dc.citation.epage244


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد