نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorطاهری امیری, محمدجوادfa_IR
dc.contributor.authorاشرفیان, علیfa_IR
dc.contributor.authorبرنجیان, جوادfa_IR
dc.contributor.authorاصغری تیلکی, فاطمهfa_IR
dc.date.accessioned1399-08-22T06:11:43Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-11-12T06:11:43Z
dc.date.available1399-08-22T06:11:43Zfa_IR
dc.date.available2020-11-12T06:11:43Z
dc.date.issued2020-10-01en_US
dc.date.issued1399-07-10fa_IR
dc.identifier.citationطاهری امیری, محمدجواد, اشرفیان, علی, برنجیان, جواد, اصغری تیلکی, فاطمه. (1399). بهینه سازی طرح اختلاط بتن خودتراکم الیافی حاوی پلی پروپلین با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری ژنتیک و جستجوی کلاغ. مهندسی عمران مدرس, 20(3), 1-13.fa_IR
dc.identifier.issn2476-6763
dc.identifier.urihttp://mcej.modares.ac.ir/article-16-38323-fa.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/529948
dc.description.abstractدر سالیان اخیر استفاده از بتن محتوی الیاف بعنوان یک ماده­ی ساختمانی مهم و با خواص مکانیکی مناسب جهت ساخت و ساز انواع سازه­ها استفاده می­شود. هدف اصلی در این تحقیق، طراحی بتن توانمند خودتراکم الیافی با استفاده از الگوریتم­های فرا ابتکاری با پیاده­سازی در نرم افزار متلب می­باشد. برای بهینه­سازی مبتنی بر راهکار­های فرا ابتکاری، الگوریتم جستجوی کلاغ (CSA) و الگوریتم ژنتیک (GA) به عنوان راهکارپردازشی محاسباتی توسعه داده داده شده است. برای این منظور، 67 طرح اختلاط بتن خودتراکم الیافی شامل آب (2/137 – 195 کیلوگرم بر مترمکعب)، سیمان (5/325 – 520 کیلوگرم بر مترمکعب)، درشت دانه (722 – 920 کیلوگرم بر مترمکعب)، ریزدانه (9/804 – 960 کیلوگرم بر مترمکعب)، نانوسیلیس (0 – 6/49 کیلوگرم بر مترمکعب)، درصد حجمی الیاف (0 – 9/0 درصد)، پودرسنگ آهک (0 – 9/288 کیلوگرم بر مترمکعب) و فوق روان کننده (75/1 – 5/10 کیلوگرم بر مترمکعب) برای طراحی مخلوط بهینه مورد استفاده قرار گرفت. در این مطالعه برای فرموله شدن مسئله بهینه­سازی، تابع هدف مقاومت فشاری بتن برپایه روش رگرسیون چندگانه خطی توسعه داده شد. همچنین قید­های بررسی شده در این مطالعه نسبت مقادیر طرح اختلاط و حجم مطلق مقادیر طرح اختلاط برای طراحی مخلوطی با مقاومت بهینه و مقرون به صرفه به عنوان محدودیت­های تکنولوژیکی از فاکتور­های آزمایشگاهی تولید بتن مورد توجه قرار گرفته است. پیاده­سازی الگوریتمیک روش­های فرا ابتکاری در محدوده 30 – 7/88 مگاپاسکال تا رسیدن به مخلوط با مقادیر بهینه ادامه پیدا کرده و در نهایت 5 نمونه از مخلوط بهینه توسعه داده شده با استفاده از الگوریتم­های CSA و GA جهت بررسی قابلیت و بهره­وری الگوریتم­ها گزارش گردید. نتایج ارائه شده در این مطالعه نشان داده است که عملکرد الگوریتم CSA با محدوده خطای میانگین 38/3 – 49/14 درصد در مقایسه با الگوریتم GA با محدوده خطای میانگین 95/7 – 52/15 نتایج قابل توجه در دقت و همگرایی جواب­ها ارائه نموده است. از این­رو می­توان به این نتیجه رسید که الگوریتم­های مورد استفاده به عنوان ابزار قابل اطمینان در حل مسایل بهینه­سازی در مسایل مهندسی بویژه تکنولوژی بتن قابل توجه می­باشد.fa_IR
dc.format.extent691
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشگاه تربیت مدرسfa_IR
dc.relation.ispartofمهندسی عمران مدرسfa_IR
dc.relation.ispartofModares Civil Engineering journalen_US
dc.subjectبتن خودتراکم الیافیfa_IR
dc.subjectپلی پروپیلنfa_IR
dc.subjectبهینه سازیfa_IR
dc.subjectالگوریتم ژنتیکfa_IR
dc.subjectالگوریتم جستجوی کلاغfa_IR
dc.titleبهینه سازی طرح اختلاط بتن خودتراکم الیافی حاوی پلی پروپلین با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری ژنتیک و جستجوی کلاغfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeپژوهشی اصيل (کامل)fa_IR
dc.contributor.departmentاستادیار گروه عمران موسسه آموزش عالی پردیسان فریدونکنارfa_IR
dc.contributor.departmentکارشناس ارشد موسسه آموزش عالی طبری بابلfa_IR
dc.contributor.departmentاستادیار گروه عمران دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابلfa_IR
dc.contributor.departmentدانشجوی کارشناسی ارشد عمران موسسه آموزش عالی طبری بابلfa_IR
dc.citation.volume20
dc.citation.issue3
dc.citation.spage1
dc.citation.epage13


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد