| dc.contributor.author | ایزدی, مرتضی | fa_IR |
| dc.contributor.author | عباسیان, تورج | fa_IR |
| dc.contributor.author | جنیدی, نعمت الله | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-08-22T06:03:41Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-11-12T06:03:41Z | |
| dc.date.available | 1399-08-22T06:03:41Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-11-12T06:03:41Z | |
| dc.date.issued | 2015-09-01 | en_US |
| dc.date.issued | 1394-06-10 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | ایزدی, مرتضی, عباسیان, تورج, جنیدی, نعمت الله. (1394). سامانه تشخیص خودکار مالاریا و تعیین گونه پلاسمودیوم. مجله طب نظامی, 17(2), 115-125. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 1735-1537 | |
| dc.identifier.issn | 1735-7667 | |
| dc.identifier.uri | http://militarymedj.ir/article-1-1388-fa.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/529143 | |
| dc.description.abstract | اهداف: این پژوهش به‌منظور طراحی و ساخت سامانه‌ای هوشمند جهت تشخیص خودکار مالاریا و نیز تعیین گونه پلاسمودیوم در نمونه‌های خونی صورت گرفت. همچنین طراحی میکروسکوپ موتوری ارزان‌قیمت جهت تصویربرداری خودکار از لام‌های خون در این پروژه به انجام رسید.
روش‌ها: به‌منظور استخراج ویژگی‌های تفکیک‌کننده جهت قطعه‌بندی گلبول‌های قرمز، تعیین حضور انگل مالاریا در آن و نیز تشخیص گونه انگل، روش‌های نوین پردازش تصویر پیشنهاد شد. سپس طبقه‌بندی و برچسب‌گذاری نمونه‌ها با روش‌های تشخیص الگو در هوش مصنوعی پیاده‌سازی شد. همچنین دانش مکاترونیک و الکترونیک جهت ساخت میکروسکوپی با قابلیت حرکت خودکار لام و تصویربرداری از آن به کار گرفته شد.
یافته‌ها: در این پژوهش از 15 لام خونی آلوده به گونه‌های مختلف مالاریا به‌عنوان داده‌های ورودی استفاده شد. از این تعداد لام، 700 تصویر به‌دست آمد که به‌منظور آموزش و ارزیابی الگوریتم‌های پیشنهادی تشخیص به کار گرفته شد. دقت بیش از 95% در تشخیص آلودگی و بیش از 91% در تشخیص گونه پلاسمودیوم توسط سامانه پیشنهادی به‌دست آمد.
نتیجه‌گیری: سامانه تشخیص خودکار گونه‌های انگل مالاریا دقتی در حد متخصص تشخیص انسانی و در مواردی بیش از آن ارائه می‌دهد. هزینه اندک تشخیص وعدم نیاز به حضور پزشک متخصص در منطقه از دیگر مزایای سامانه پیشنهادی است. | fa_IR |
| dc.format.extent | 980 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | مجله طب نظامی | fa_IR |
| dc.subject | مالاریا | fa_IR |
| dc.subject | تشخیص خودکار | fa_IR |
| dc.subject | پردازش تصویر | fa_IR |
| dc.subject | هوش مصنوعی | fa_IR |
| dc.subject | طب نظامی | fa_IR |
| dc.title | سامانه تشخیص خودکار مالاریا و تعیین گونه پلاسمودیوم | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | پژوهشي اصیل | fa_IR |
| dc.contributor.department | مرکز تحقیقات بهداشت و تغذیه، دانشگاه علوم پزشکی بقیه‌الله، تهران، ایران | fa_IR |
| dc.contributor.department | قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران | fa_IR |
| dc.contributor.department | مرکز تحقیقات بهداشت نظامی، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران | fa_IR |
| dc.citation.volume | 17 | |
| dc.citation.issue | 2 | |
| dc.citation.spage | 115 | |
| dc.citation.epage | 125 | |
