الگوریتم جدید فشرده سازی غیراتلافی ابرنقاط با تلفیق سری الگوهای کدگری نورساختاریافته و فشرده سازی ماتریس تک کاناله دوبعدی

Abstract

با پیشرفت و توسعه روشهای اندازه‌گیری سه بعدی غیرتماسی در طول دو دهه اخیر، به موازات ارتقاء سرعت عملیات اسکن و دقت در اندازه گیری و رشد قابل توجه کاربرد آن در گستره وسیعی از زمینه‌ها (نظیر طراحی، مهندسی معکوس، بازرسی و کنترل کیفی، پزشکی، مستندسازی اشیاء، روباتیک و...) شاهد افزایش حجم اطلاعات بدست آمده (ابرنقاط) از دستگاه اسکنر سه بعدی بعنوان خروجی عملیات اسکن هستیم. و این مسئله موجب بروز محدودیت‌هایی در زمینه مدیریت داده، انتقال داده، ذخیره‌سازی داده و یا حتی توسعه روشهای اسکن بلادرنگ میگردد. بدین وسیله ضرورت فشرده‌سازی و کم کردن حجم این مقدار داده با حفظ و یا حداقل میزان افت در دقت و کیفیت بعنوان یکی از موضوعات مطالعاتی مورد توجه در زمینه پردازش پسین عملیات اسکن بیش از پیش آشکار شده است. این مقاله با ارائه روشی نو و متمایز جهت فشرده‌سازی بدون اتلاف ابرنقاط بدست آمده از عملیات اسکن سه بعدی در قالب یک تصویر دو بعدی تک کاناله معمولی، مبتنی بر روش‌های فشرده‌سازی داده‌های سه‌بعدی براساس تصویر، ضمن طراحی و ساخت یک دستگاه اسکنر سه بعدی غیرتماسی با الگوی نورساختاریافته مبتنی بر تکنیک کدگری، کارایی روش مطرح شده را مورد ارزیابی عملی قرار داده است. نتایج بدست آمده حاکی از صحت و کاربردی بودن این ایده و دستیابی به نرخ فشرده سازی متمایز [230:1] در میان سایر روش‌های فشرده‌سازی غیراتلافی داده‌های سه‌بعدی میباشد.