تشخیص تجربی عیب و دسته‌بندی اندازه آن در حلقه خارجی یاتاقان غلتشی تماس زاویه‌ای با روش نشر صوتی و شبکه عصبی مصنوعی
چکیده
در این مقاله، تشخیص تجربی عیب و دسته‌بندی اندازه آن در حلقه خارجی یاتاقان غلتشی تماس زاویه‌ای با روش نشر صوتی و شبکه عصبی مصنوعی ارایه شده است. در یک سیستم آزمایشگاهی، یاتاقان‌ها در چهار سرعت ۶۰۰، ۹۰۰، ۱۲۰۰ و ۱۵۰۰دور در دقیقه با چهار بارگذاری از کم به زیاد بارگذاری شدند. بارگذاری به‌کمک ۴ عدد پیچ با گشتاورهای مساوی و مشخص به حلقه خارجی اعمال شدند. این نوع بارگذاری به‌دلیل اینکه یاتاقان تماس زاویه‌ای است به بارگذاری ترکیبی شعاعی و محوری به‌صورت همزمان تبدیل می‌شود و با بارگذاریهای مرسوم در یاتاقانهای شیار عمیق متفاوت است. امواج نشر صوتی به‌کمک حسگرهای باند پهن، در دو حالت سالم و معیوب ثبت می‌شود. بنابراین برای تشخیص عیب، میتوان حالتهای مختلف را با حالت سالم مقایسه کرد. برای ایجاد عیب‌کندگی به‌صورت مصنوعی، از روش اسپارک استفاده شد. در بررسی نتایج پارامتر جدیدی به‌منظور افزایش بازده تشخیص عیب و دسته‌بندی اندازه آن، به نام مجموع زمان بالای حد آستانه معرفی شد. با کمک پارامتر معرفی‌شده و ۴ پارامتر نشر صوتی و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، عملکرد سامانه هوش مصنوعی در تشخیص عیب ۹۵/۱% و در دسته‌بندی اندازه عیب ۹۴/۴% بود.
کلید واژگان
تشخیص تجربی عیبدستهبندی اندازه
یاتاقان غلتشی تماس زاویه‌ای
نشر صوتی
شبکه عصبی مصنوعی
شماره نشریه
8تاریخ نشر
2020-07-011399-04-11
ناشر
دانشگاه تربیت مدرسسازمان پدید آورنده
گروه طراحی کاربردی، دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایرانگروه طراحی کاربردی، دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
گروه طراحی کاربردی، دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
شاپا
1027-59402476-6909
