مدل‌بندی رگرسیونی داده‌های کروی با استفاده از تابع مخاطره هاورسین و روش کم‌ترین توان‌های دوم خطا

Abstract

از دیرباز محققان به تحلیل آماری داده‌ها روی سطح کروی زمین توجه داشته‌اند. داده‌هایی از این دست می‌تواند مربوط به مهاجرت برخی از حیوانات از منطقه‌ای به منطقه‌ای دیگر باشد. آن‌گاه مدل‌بندی آماری مسیر حرکت آن‌ها به محققان علوم‌زیستی کمک می‌کند تا بتواند برای حرکت آن‌هاپیش‌گویی داشته و هم‌چنین محدوده‌ای را برآورد کنند که حضور حیوانات در آن منطقه محتمل‌تر باشد. برای بررسی چنین پدیده‌هایی در این مقاله، مدل‌بندی آماری مسیر حرکت اشیاء روی کره به‌روش‌های ناپارامتری و کم‌ترین توان‌های دوم خطا مدنظر قرار گرفته است. این مدل‌بندی براساس دو مدل جدا از هم برای زوایای شکل گرفته روی کره انجام می‌گیرد. مدل‌های ارائه شده با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده و داده واقعی ارزیابی خواهند شد.