نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorپزشک, حمیدfa_IR
dc.contributor.authorصفری, عبداللهfa_IR
dc.date.accessioned1399-08-22T03:46:04Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-11-12T03:46:05Z
dc.date.available1399-08-22T03:46:04Zfa_IR
dc.date.available2020-11-12T03:46:05Z
dc.date.issued2011-12-01en_US
dc.date.issued1390-09-10fa_IR
dc.identifier.citationپزشک, حمید, صفری, عبدالله. (1390). حساسیت نمونه بردار گیبز برای مدل های سلسله مراتبی خطی. نشریه دانشجویی آمار (ندا), 9(2), 10-17.fa_IR
dc.identifier.urihttp://neda.irstat.ir/article-1-148-fa.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/518740
dc.description.abstractدر این مقاله به بررسی همگرایی نمونه بردار گیبزی که مراحل مشخصی از شبیه سازی مستقیم آن با استفاده از الگوریتم متروپلیس-هستینگ انجام شده، می پردازیم. یک مدل سلسله مراتبی خطی با توزیع خطای تصادفی متقارن حول صفر در نظر می گیریم. نمونه گیری را از توزیع پسین انجام می دهیم. در این بررسی سعی شده با توجه به تغییرات نقطه اولیه، نحوه در نظر گرفتن پارامترها و نیز نوع انتخاب نقطه کاندیدا در روش زنجیر مارکف مونت کارلو، حساسیت همگرایی نمونه های گرفته شده را مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهیم. در این مقاله روش معرفی شده توسط پاپاسپیلیوپلوس3[5] به کار گرفته می شود و نتایج تجزیه و تحلیل با یافته های آن مقاله مقایسه می گردد.fa_IR
dc.format.extent936
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.relation.ispartofنشریه دانشجویی آمار (ندا)fa_IR
dc.relation.ispartofStudent Statistical Journalen_US
dc.subjectنمونه بردار گیبز-مدل های مارکف پنهان-مدل های سلسله مراتبیfa_IR
dc.titleحساسیت نمونه بردار گیبز برای مدل های سلسله مراتبی خطیfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeكاربرديfa_IR
dc.contributor.departmentدانشگاه تهرانfa_IR
dc.citation.volume9
dc.citation.issue2
dc.citation.spage10
dc.citation.epage17


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد