نمونه‌گیری از نمونه طبقه‌ای به روش تصادفی طبقه‌ای

Abstract

جامعه ای با N عنصر را در نظر می‌گیریم. فرض کنیم بتوان یک نمونه تصادفی با طبقه‌بندی به حجم n واحد از این جامعه گرفت (n&leN). اگر بخواهیم بعد ازگذشت مدتی خاص دوباره برآوردهایی برای پارامترهای جامعه (به شرط آنکه عناصر جامعه تغییر نکرده باشند) به‌دست آوریم، روش مطرح امروزی این‌است که دوباره به جامعه مراجعه کرده و نمونه‌ای دیگر از همان جامعه بگیریم. می‌دانیم که در نمونه‌گیری طبقه‌ای چارچوب در دسترس است. حال اگر فهرست عناصری که در نمونه اولیه به حجم n انتخاب شده‌اند را به عنوان چارچوب نمونه‌گیری جدیدی در نظر بگیریم، به عبارت دیگر اگر عناصر منتخب در نمونه n عضوی را به عنوان عناصر جامعه جدید به حجم n تلقی کنیم، می‌توان با طبقه‌بندی کردن این عناصر به روش‌های موجود، نمونه‌ای جدید به حجم (n^*&len) n^* به روش تصادفی با طبقه‌بندی از این جامعه جدید استخراج نمود. نشان می‌دهیم که میانگین وزنی میانگین‌های طبقات برآوردی نااریب برای میانگین جامعه اصلی است، که شاید بعد از مدتی دچار تغییر اندازه‌ها شده باشد. یکی از مزایای این روش صرفه جویی در وقت وهزینه است که برای طرح‌های نمونه‌گیری اداره‌ها و سازمان‌ها معرفی می‌شود.