برآورد منحنی های صدک شرطی برای داده های وزنی با استفاده از رگرسیون چندک ناپارامتری

Abstract

رگرسیون چندک بدون داشتن محدودیت مفروضات رگرسیون معمولی، با نگاهی دقیق و جامع به بررسی متغیر پاسخ می‌پردازد. این مدل رگرسیونی، امکان دخالت متغیرهای مستقل نه تنها در مرکز ثقل داده‌ها بلکه در تمام قسمت‌های توزیع متغیر پاسخ، بخصوص در دنباله های ابتدائی و انتهائی را فراهم می‌کند. برای بررسی الگوی کامل توزیع متغیر پاسخی چوله بر حسب یک متغیر مستقل، می‌توان از رگرسیون چندک ناپارامتری استفاده کرد. یک روش مناسب برای برآورد منحنی های صدک شرطی ، روش ناپارامتری هسته‌ای دوگانه می باشد. در داده های وزنی، وزن های نمونه نیز در انتخاب پهنای باند برآوردگرها در نظرگرفته می‌شوند. همچنین برای کاهش اریبی نمونه با حجم کم، تصحیح میانه انجام می‌گیرد.به عنوان کاربردی از این روش داده های حاصل از طرح تحقیقاتی " بررسی وضعیت تغذیه ای ید خانوارهای تهران در سال 1387-1388" مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند.