آشنایی با مفهوم نرخ کشف اشتباه تعمیم‌یافته
دریافت مدرک
FullText
اندازه فایل:
177.8کیلوبایتنوع فايل (MIME):
PDFنوع مدرک
Textترجمه
زبان مدرک
فارسیچکیده
در سال‌های اخیر با توجه به گستردگی دسترسی به مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده در برخی از زمینه‌های علمی، مستلزم انجام آزمون‌های مختلف بر روی هزاران یا میلیون‌ها متغیر اندازه‌گیری شده در یک زمان هستیم. بر این اساس خانواده‌ی جدیدی از مسائل استنباط هم‌زمان در مقیاس بزرگ تحت عنوان آزمون‌های چندگانه به وجود آمد. رویکرد معمول نسبت به این آزمون، کنترل نرخ کشف اشتباه (FDR) است که بن‌جامینی و هاش‌برگ در سال 1995 برای اولین بار این کمیت را معرفی و روشی برای کنترل آن ارائه دادند. اما مسئله‌ای که امروزه توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده، نظریه‌ی آزمون چندگانه با کنترل حداقل
k
رد به اشتباه به جای حداقل یک مورد، است. سرکار در سال 2009
برای اولین بار نظریه‌ی تعمیم
FDR
را ارائه داد و یک چارچوب قدرتمندی در این زمینه به‌وجود آورد. این کمیت تعمیم‌یافته‌ی نظریه‌ی بن‌جامینی و هاش‌برگ است. در این مقاله به مطالعه‌ی روش‌های کنترل k-FDR
می‌پردازیم و تحت شرایطی کنترل k-FDR
را برای روش‌های پیشنهاد شده بررسی می‌نماییم.
کلید واژگان
آزمون چندگانهنرخ کشف اشتباه
استنباط آماری
شماره نشریه
1تاریخ نشر
2013-09-011392-06-10
